NVIDIA RTX TITAN Ada
La NVIDIA RTX TITAN Ada GPU es una verdadera potencia en cuanto a tarjetas gráficas. Con una velocidad de reloj boost de 2520MHz y una enorme memoria de 48GB de GDDR6X, esta GPU está diseñada para manejar cargas de trabajo incluso las más exigentes con facilidad. Las 18432 unidades de sombreado y 96MB de caché L2 aseguran que no se pasa por alto ningún detalle, y los 800W de TDP garantizan que el TITAN Ada tenga toda la potencia que necesita para rendir al máximo.
La impresionante potencia teórica de 92.9 TFLOPS es realmente impresionante, y está claro que el TITAN Ada está diseñado para profesionales que necesitan el mejor rendimiento que el dinero puede comprar. Ya sea que esté trabajando en renderizado 3D complejo, aprendizaje automático o simulaciones avanzadas, el TITAN Ada tiene la potencia para manejarlo todo.
La alta capacidad de memoria y ancho de banda del TITAN Ada lo convierten en la mejor opción para la investigación en aprendizaje profundo e inteligencia artificial, donde grandes conjuntos de datos y modelos complejos requieren una cantidad significativa de memoria y potencia de procesamiento. Para profesionales en estos campos, el TITAN Ada marca la diferencia.
En conclusión, la NVIDIA RTX TITAN Ada GPU es una verdadera maravilla de la ingeniería, ofreciendo un rendimiento y capacidades sin igual para las tareas más exigentes. Aunque tiene un precio elevado, para los profesionales que necesitan lo mejor, el TITAN Ada bien vale la inversión.
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Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
RTX TITAN Ada
Generación
GeForce 40
Reloj base
2235MHz
Reloj de impulso
2520MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
GDDR6X
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1500MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1152 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
483.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1452 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
92.90 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1452 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
96.653
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
144
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
18432
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
96MB
TDP
800W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
96.653
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS