AMD Instinct MI300X
Acerca del GPU
La GPU AMD Instinct MI300X es una potencia en términos de tarjeta de video diseñada para tareas de computación de alto rendimiento. Con una velocidad de reloj base de 1000MHz y una velocidad de reloj de refuerzo de 2100MHz, esta GPU es capaz de manejar incluso las cargas de trabajo más exigentes con facilidad. Los impresionantes 192GB de memoria HBM3 y una velocidad de reloj de memoria de 5200MHz aseguran que los datos puedan ser procesados a velocidades increíblemente rápidas, lo que resulta en una finalización más rápida de las tareas.
Las 19456 unidades de sombreado y generosos 16MB de caché L2 contribuyen aún más al rendimiento excepcional de la GPU, lo que permite que los cálculos y simulaciones complejas se ejecuten de manera eficiente. Además, el TDP de 750W asegura que la GPU tenga la potencia necesaria para ofrecer un rendimiento consistente y fiable.
Con un rendimiento teórico de 163.4 TFLOPS, la AMD Instinct MI300X es adecuada para tareas como entrenamiento de inteligencia artificial, investigación científica y análisis de datos. Las capacidades de la GPU la convierten en una herramienta valiosa para profesionales en campos como el aprendizaje automático, la investigación y el desarrollo.
En general, la GPU AMD Instinct MI300X ofrece un rendimiento excepcional, una gran capacidad de memoria y una utilización de energía eficiente, lo que la convierte en una excelente opción para quienes necesitan una solución de computación de alto rendimiento. Es una opción versátil y confiable para aquellos que buscan una GPU para abordar tareas computacionales complejas.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Nombre del modelo
Instinct MI300X
Generación
Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
2100MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
192GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
5200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
5300 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1300 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
81.7 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
166.668
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
19456
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
750W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
166.668
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS