AMD Radeon Graphics 384SP
Acerca del GPU
La GPU de gráficos AMD Radeon 384SP es una solución de gráficos integrados diseñada para dispositivos informáticos ligeros y de bajo consumo de energía. Con una velocidad de reloj base de 400 MHz y la capacidad de aumentar hasta 1500 MHz, esta GPU proporciona una cantidad decente de rendimiento para su caso de uso previsto.
Una de las características más destacadas de esta GPU son sus 384 unidades de sombreado, que permiten una mayor fidelidad visual y renderización más suave en juegos y aplicaciones multimedia. Además, con un TDP de 15W, esta GPU es eficiente energéticamente, lo que la convierte en una excelente opción para portátiles y PCs de factor de forma pequeño.
Una posible desventaja de esta GPU es la memoria compartida del sistema, que puede limitar su rendimiento en tareas intensivas de memoria. Sin embargo, dado su caso de uso previsto en dispositivos informáticos ligeros, esto puede no ser una desventaja significativa para el público objetivo.
En términos de rendimiento teórico, la GPU de gráficos AMD Radeon 384SP presume de 1.152 TFLOPS, lo cual es respetable para gráficos integrados y debería ser más que suficiente para juegos casuales y consumo de multimedia.
En general, la GPU de gráficos AMD Radeon 384SP es una opción sólida para portátiles económicos y escritorios compactos. Su eficiencia energética, rendimiento decente y alto recuento de unidades de sombreado la hacen una opción valiosa para aquellos que necesitan una solución de gráficos de bajo consumo. Sin embargo, para tareas más exigentes como juegos en configuraciones más altas o creación de contenido, una GPU dedicada puede ser una opción mejor.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
January 2020
Nombre del modelo
Radeon Graphics 384SP
Generación
Renoir
Reloj base
400MHz
Reloj de impulso
1500MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
12.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
36.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.304 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
72.00 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.175
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
384
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.175
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS