NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation

Über GPU

Die NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für High-Performance-Gaming und professionelle Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1395MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1695MHz bietet diese GPU rasante Geschwindigkeiten, um selbst die anspruchsvollsten Aufgaben zu bewältigen. Die 8GB GDDR6-Speicher und 4608 Shading-Einheiten bieten ausreichende Ressourcen für die Darstellung realistischer Grafiken und die Verarbeitung komplexer Berechnungen. Der 32MB L2-Cache verbessert die Fähigkeit der GPU, Daten schnell zu erreichen und zu verarbeiten, was zu einer reibungslosen und reaktionsschnellen Leistung führt. Eine der herausragenden Eigenschaften dieser GPU ist ihre theoretische Leistung von 15,62 TFLOPS, was sie in der Lage macht, auch die anspruchsvollsten grafikintensiven Spiele und Anwendungen mühelos zu bewältigen. In Kombination mit einer Leistungsaufnahme von 115W erhält man eine Grafikkarte, die außergewöhnliche Leistung bietet und dabei energieeffizient bleibt. In Bezug auf die Leistung im realen Betrieb überzeugt die RTX 3000 Mobile Ada Generation GPU durch atemberaubende Visuals und geschmeidiges Gameplay. Sie bewältigt Raytracing, 3D-Rendering und KI-gesteuerte Anwendungen mit bemerkenswerter Effizienz und ist somit die erste Wahl sowohl für Gamer als auch für Profis. Insgesamt ist die NVIDIA RTX 3000 Mobile Ada Generation GPU eine innovative, leistungsstarke Grafikkarte, die außergewöhnliche Geschwindigkeit, Energieeffizienz und visuelle Treue bietet. Egal, ob Sie ein Hardcore-Gamer, Content-Ersteller oder ein Profi im Bereich Design oder Simulation sind, diese GPU ist mehr als in der Lage, Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
March 2023
Modellname
RTX 3000 Mobile Ada Generation
Generation
Quadro Ada-M
Basis-Takt
1395MHz
Boost-Takt
1695MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
2000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
256.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
81.36 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
244.1 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
15.62 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
244.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
15.932 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
36
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4608
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
32MB
TDP (Thermal Design Power)
115W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
15.932 TFLOPS
Blender
Punktzahl
3473

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
15.983 +0.3%
15.983 +0.3%
Blender
3505 +0.9%
3477 +0.1%
3412 -1.8%
3410 -1.8%