NVIDIA Tesla PG503 216
                                    
                                    Die NVIDIA Tesla PG503 216 GPU ist eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle Arbeitslasten bietet. Mit einer Basis-Taktung von 1312 MHz und einer Boost-Taktung von 1530 MHz ist diese GPU in der Lage, intensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Der 32GB große HBM2-Speicher bietet ausreichend Platz für die Speicherung und den Zugriff auf große Datensätze, während die Speichertaktung von 1106 MHz schnelle Datenübertragungen gewährleistet.
Eine der herausragenden Funktionen der Tesla PG503 216 GPU sind ihre beeindruckenden 5120 Shader-Einheiten, die es ihr ermöglichen, komplexe Grafikrendering- und Berechnungsaufgaben effizient zu bewältigen. Darüber hinaus trägt der 6MB große L2-Cache dazu bei, Latenzzeiten zu reduzieren und die Gesamtsystemleistung zu verbessern.
Mit einer TDP von 250W findet diese GPU ein Gleichgewicht zwischen Energieverbrauch und hoher Leistung. Sie ist bestens für professionelle Anwendungen wie KI-Training, Datenanalyse und wissenschaftliche Simulationen geeignet.
In Bezug auf reine Rechenleistung bietet die Tesla PG503 216 GPU eine theoretische Leistung von 15,67 TFLOPS und ist damit ein Kraftpaket für parallele Verarbeitungsaufgaben.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla PG503 216 GPU eine erstklassige Lösung für Fachleute, die unübertroffene Leistung und Zuverlässigkeit benötigen. Ob Sie ein Datenwissenschaftler, KI-Forscher oder Ingenieur sind, diese GPU verfügt über die Fähigkeiten, um Ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen und die anspruchsvollsten Rechenaufgaben zu bewältigen.
                                
                                
                                                    Basic
                            Markenname
                        
                        
                            NVIDIA
                        
                    
                                Plattform
                            
                            
                                Professional
                            
                        
                                Erscheinungsdatum
                            
                            
                                November 2019
                            
                        Modellname
                                                    
                            
                                Tesla PG503 216
                                                            
                        
                    Generation
                                                    
                            
                                Tesla
                                                            
                        
                    Basis-Takt
                                                    
                            
                                1312MHz
                                                            
                        
                    Boost-Takt
                                                    
                            
                                1530MHz
                                                            
                        
                    Bus-Schnittstelle
                                                    
                            
                                PCIe 3.0 x16
                                                            
                        
                    Transistoren
                                                    
                            
                                21,100 million
                                                            
                        
                    Tensor-Kerne
                                                            
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                                                    Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
                                
                            
                                640
                                                            
                        
                    TMUs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
                                
                            
                                320
                                                            
                        
                    Foundry
                                                    
                            
                                TSMC
                                                            
                        
                    Prozessgröße
                                                    
                            
                                12 nm
                                                            
                        
                    Architektur
                                                    
                            
                                Volta
                                                            
                        
                    Speicherspezifikationen
Speichergröße
                                                    
                            
                                32GB
                                                            
                        
                    Speichertyp
                                                    
                            
                                HBM2
                                                            
                        
                    Speicherbus
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
                                
                            
                                4096bit
                                                            
                        
                    Speichertakt
                                                    
                            
                                1106MHz
                                                            
                        
                    Bandbreite
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
                                
                            
                                1133 GB/s
                                                            
                        
                    Theoretische Leistung
Pixeltakt
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
                                
                            
                                195.8 GPixel/s
                                                            
                        
                    Texture-Takt
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
                                
                            
                                489.6 GTexel/s
                                                            
                        
                    FP16 (halbe Genauigkeit)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
                                
                            
                                31.33 TFLOPS
                                                            
                        
                    FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
                                
                            
                                7.834 TFLOPS
                                                            
                        
                    FP32 (float)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
                                
                            
                                15.357
                                                                    TFLOPS
                                                            
                        
                    Verschiedenes
SM-Anzahl
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
                                
                            
                                80
                                                            
                        
                    Shading-Einheiten
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
                                
                            
                                5120
                                                            
                        
                    L1-Cache
                                                    
                            
                                128 KB (per SM)
                                                            
                        
                    L2-Cache
                                                    
                            
                                6MB
                                                            
                        
                    TDP (Thermal Design Power)
                                                    
                            
                                250W
                                                            
                        
                    Vulkan-Version
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
                                
                            
                                1.3
                                                            
                        
                    OpenCL-Version
                                                    
                            
                                3.0
                                                            
                        
                    OpenGL
                                                    
                            
                                4.6
                                                            
                        
                    DirectX
                                                    
                            
                                12 (12_1)
                                                            
                        
                    CUDA
                                                    
                            
                                7.0
                                                            
                        
                    Stromanschlüsse
                                                    
                            
                                None
                                                            
                        
                    Shader-Modell
                                                    
                            
                                6.6
                                                            
                        
                    ROPs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
                                
                            
                                128
                                                            
                        
                    Empfohlene PSU (Stromversorgung)
                                                    
                            
                                600W
                                                            
                        
                    Benchmarks
                                                FP32 (float)
                                            
                                            
                                                                                                Punktzahl
                                            
                                            
                                                15.357
                                                TFLOPS
                                            
                                            Im Vergleich zu anderen GPUs
                                    FP32 (float)
                                                                             / TFLOPS
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
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