AMD Radeon Vega 3
vs
AMD Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
vs
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
AMD Radeon Vega 3
und
AMD Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Bandbreite: Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 (Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 vs Up to 38.4 GB/s)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2018 (January 2018 vs October 2017)
- Höher Boost-Takt: 1100-1200 MHz (Up to 1200 MHz vs 1100-1200 MHz)
- Mehr Shading-Einheiten: 512 (192 vs 512)
Basic
Intel
Markenname
AMD
January 2018
Erscheinungsdatum
October 2017
Integrated
Plattform
Integrated
Raven Ridge / Picasso
Former Codename
Raven Ridge / Picasso
14 nm / 12 nm, APU-dependent
GPU Lithography
-
AMD Radeon Vega 3
Modellname
Radeon Vega 8 Graphics
Radeon Vega Mobile
Generation
Vega
600 MHz
Basis-Takt
300 MHz
Up to 1200 MHz
Boost-Takt
1100-1200 MHz
Integrated
Bus-Schnittstelle
IGP
No
RT-Kerne
-
3
Einheiten berechnen
8
No
Tensor-Kerne
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
-
12
TMUs
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
32
GlobalFoundries
Foundry
GlobalFoundries
14 nm / 12 nm, APU-dependent
Prozessgröße
14 nm / 12 nm
Vega
Architektur
Vega (GCN 5.0)
Speicherspezifikationen
Shared system memory
Speichergröße
System Shared
DDR4 shared system memory
Speichertyp
DDR4
Dual-channel system memory, platform dependent
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
Up to 128-bit
Up to DDR4-2400, platform dependent
Speichertakt
1200 MHz (DDR4-2400)
Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
Up to 38.4 GB/s
Anzeige und Medien
Yes
AMD FreeSync
Yes
No hardware support
AV1 Encode/Decode
-
Encode/Decode
H.264 Hardware Encode/Decode
-
Encode/Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
-
No hardware support
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
-
No
Intel Quick Sync Video
-
Up to 3, platform dependent
Number of Displays Supported
-
HDMI, DisplayPort; device dependent
Ausgänge
-
Theoretische Leistung
4.8 GPixel/s
Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
-
14.4 GTexel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
-
0.92 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
-
28.8 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
-
0.46
TFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.2288
TFLOPS
KI-Funktionen
No
Intel Deep Learning Boost on GPU
-
Verschiedenes
PCIe 3.0
PCI Express Version
-
192
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable
TDP (Thermal Design Power)
-
1.2
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
-
1.2
OpenCL-Version
-
4.6
OpenGL
-
No
CUDA
-
12 (12_1)
DirectX
DirectX 12 (Feature Level 12_1)
None
Stromanschlüsse
-
4
ROPs
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
8
Benchmarks
FP32 (float)
/ TFLOPS
Radeon Vega 3
0.46
Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
1.2288
+167%
3DMark Time Spy
Radeon Vega 3
371.8
Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
693
+86%
Vulkan
Radeon Vega 3
5847
Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
7961
+36%
OpenCL
Radeon Vega 3
3959
Radeon Vega 8 (Ryzen 2000/3000)
7312
+85%
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