Startseite / GPU-Vergleich / AMD Radeon Vega 3 oder Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile: Was ist besser?

AMD Radeon Vega 3

vs

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von AMD Radeon Vega 3 und Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

AMD Radeon Vega 3

Höher Bandbreite: Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 (Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 vs System Dependent)

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Höher Boost-Takt: 1450MHz (Up to 1200 MHz vs 1450MHz)
Mehr Shading-Einheiten: 640 (192 vs 640)
Neuer Erscheinungsdatum: January 2023 (January 2018 vs January 2023)

Basic

Intel

Markenname

Intel

January 2018

Erscheinungsdatum

January 2023

Integrated

Plattform

Integrated

Raven Ridge / Picasso

Former Codename

14 nm / 12 nm, APU-dependent

GPU Lithography

AMD Radeon Vega 3

Modellname

Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Radeon Vega Mobile

Generation

HD Graphics-M

600 MHz

Basis-Takt

300MHz

Up to 1200 MHz

Boost-Takt

1450MHz

Integrated

Bus-Schnittstelle

Ring Bus

Transistoren

Unknown

RT-Kerne

Einheiten berechnen

Tensor-Kerne

Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

GlobalFoundries

Foundry

Intel

14 nm / 12 nm, APU-dependent

Prozessgröße

10 nm

Vega

Architektur

Generation 12.2

Speicherspezifikationen

Shared system memory

Speichergröße

System Shared

DDR4 shared system memory

Speichertyp

System Shared

Dual-channel system memory, platform dependent

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

System Shared

Up to DDR4-2400, platform dependent

Speichertakt

SystemShared

Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

System Dependent

Anzeige und Medien

Yes

AMD FreeSync

No hardware support

AV1 Encode/Decode

Encode/Decode

H.264 Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

No hardware support

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Intel Quick Sync Video

Up to 3, platform dependent

Number of Displays Supported

HDMI, DisplayPort; device dependent

Ausgänge

Portable Device Dependent

Theoretische Leistung

4.8 GPixel/s

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

29.00 GPixel/s

14.4 GTexel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

58.00 GTexel/s

0.92 TFLOPS

FP16 (halbe Genauigkeit)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.

3.712 TFLOPS

28.8 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

0.46 TFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

1.893 TFLOPS

KI-Funktionen

Intel Deep Learning Boost on GPU

Verschiedenes

PCIe 3.0

PCI Express Version

192

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

640

Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable

TDP (Thermal Design Power)

15W

1.2

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

1.2

OpenCL-Version

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

None

Stromanschlüsse

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

Shader-Modell

6.6