Intel Iris Xe Graphics 96EU
vs
AMD Radeon Vega 3
vs
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
Intel Iris Xe Graphics 96EU
und
AMD Radeon Vega 3
Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Boost-Takt: 1400MHz (1400MHz vs Up to 1200 MHz)
- Mehr Shading-Einheiten: 768 (768 vs 192)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2022 (January 2022 vs January 2018)
- Höher Bandbreite: Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 (System Dependent vs Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400)
Basic
Intel
Markenname
Intel
January 2022
Erscheinungsdatum
January 2018
Integrated
Plattform
Integrated
-
Former Codename
Raven Ridge / Picasso
-
GPU Lithography
14 nm / 12 nm, APU-dependent
Iris Xe Graphics 96EU
Modellname
AMD Radeon Vega 3
HD Graphics-M
Generation
Radeon Vega Mobile
300MHz
Basis-Takt
600 MHz
1400MHz
Boost-Takt
Up to 1200 MHz
Ring Bus
Bus-Schnittstelle
Integrated
Unknown
Transistoren
-
-
RT-Kerne
No
-
Einheiten berechnen
3
-
Tensor-Kerne
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
No
48
TMUs
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
12
Intel
Foundry
GlobalFoundries
10 nm
Prozessgröße
14 nm / 12 nm, APU-dependent
Generation 12.2
Architektur
Vega
Speicherspezifikationen
System Shared
Speichergröße
Shared system memory
System Shared
Speichertyp
DDR4 shared system memory
System Shared
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
Dual-channel system memory, platform dependent
SystemShared
Speichertakt
Up to DDR4-2400, platform dependent
System Dependent
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400
Anzeige und Medien
-
AMD FreeSync
Yes
-
AV1 Encode/Decode
No hardware support
-
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
-
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
-
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
No hardware support
-
Intel Quick Sync Video
No
-
Number of Displays Supported
Up to 3, platform dependent
No outputs
Ausgänge
HDMI, DisplayPort; device dependent
Theoretische Leistung
33.60 GPixel/s
Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
4.8 GPixel/s
67.20 GTexel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
14.4 GTexel/s
4.301 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
0.92 TFLOPS
537.6 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
28.8 GFLOPS
2.193
TFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
0.46
TFLOPS
KI-Funktionen
-
Intel Deep Learning Boost on GPU
No
Verschiedenes
-
PCI Express Version
PCIe 3.0
768
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
192
1024KB
L2-Cache
-
45W
TDP (Thermal Design Power)
Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable
1.3
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
3.0
OpenCL-Version
1.2
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
No
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
-
Stromanschlüsse
None
24
ROPs
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
4
6.4
Shader-Modell
-
Benchmarks
FP32 (float)
/ TFLOPS
Iris Xe Graphics 96EU
2.193
+377%
Radeon Vega 3
0.46
3DMark Time Spy
Iris Xe Graphics 96EU
1298
+249%
Radeon Vega 3
371.8
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<a href="https://cputronic.com/de/gpu/compare/intel-iris-xe-graphics-96eu-vs-amd-radeon-vega-3" target="_blank">Intel Iris Xe Graphics 96EU vs AMD Radeon Vega 3</a>