NVIDIA RTX Spark N1X

NVIDIA RTX Spark N1X
Test des NVIDIA RTX Spark N1X Prozessors

NVIDIA RTX Spark N1X: Erste Benchmarks des 20-Kern-Arm-Chips mit Blackwell

NVIDIA RTX Spark N1X kombiniert einen 20-Kern-Arm-Prozessor Grace mit einer Blackwell-Grafik mit 6144 CUDA-Kernen. Die CPU-Leistung ist jedoch nicht das Hauptmerkmal der Plattform. RTX Spark vereint GPU von Blackwell, CUDA und bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher, was zuvor untypisch für Windows-Laptops war.

Parameter NVIDIA RTX Spark N1X
CPU NVIDIA Grace, Arm
Kerne CPU bis zu 20
GPU NVIDIA Blackwell RTX
CUDA-Kerne bis zu 6144
Tensor Cores 5. Generation
AI-Leistung bis zu 1 PFLOP FP4
Speicher bis zu 128 GB Unified Memory
Verbindung CPU und GPU NVLink-C2C

Die CPU wurde von NVIDIA gemeinsam mit MediaTek entwickelt. Der Prozessor und die Blackwell-GPU sind über NVLink-C2C verbunden und arbeiten mit einem gemeinsamen Speicherpool. NVIDIA gibt eine Leistung von bis zu 1 PFLOP in FP4 und die lokale Ausführung von LLMs mit bis zu 120 Milliarden Parametern an.

Erste Benchmarks von RTX Spark N1X: Vorläufige Prototypen

Es gibt derzeit keine Serien-Laptops mit RTX Spark, sodass ein Vergleich mehrerer fertiger Modelle unmöglich ist. Die vorhandenen Ergebnisse stammen von einer Ingenieurplattform von HP und dem Vorserienmodell Surface Laptop Ultra.

Gerät Benchmark Single-Core Multi-Core
HP 83A3, Ingenieurplattform N1X Geekbench 6 3096 18 837
Microsoft Surface Laptop Ultra EV1.5, Prototyp Cinebench 2024 123 1386

Die Ingenieursystem von HP lief unter Ubuntu 24.04.1 und war mit 20-Kerner N1X und 128 GB Speicher ausgestattet. Im Geekbench 6 erreichte der Prozessor 3096 Punkte im Single-Core-Test und 18 837 Punkte im Multi-Core-Test. Die Frequenz erreichte etwa 4 GHz. Diese Werte können noch nicht als Ergebnisse des Serien-N1X betrachtet werden.

Das Prototypmodell Surface Laptop Ultra zeigt besser, wie sich N1X in einem Laptop-Gehäuse verhält. Das Vorserienmodell erreichte im Cinebench 2024 123/1386 Punkte. Bei längeren CPU-Belastungen stieg die Temperatur auf etwa 100 °C, während der Stromverbrauch des Prozessors in verschiedenen Modi etwa 38-50 W betrug.

N1X gegen Ryzen, Core Ultra und Snapdragon

Das frühe Ergebnis von N1X kann mit den Werten anderer mobiler Prozessoren im Geekbench 6 verglichen werden. Dies ist kein direkter Labortest: Die Systeme unterscheiden sich in Betriebssystem, Speicher, Kühlung und Energieeinstellungen. Dennoch ermöglichen die Zahlen eine Einschätzung der Leistungsklasse von N1X.

Prozessor Geekbench 6 Single-Core Geekbench 6 Multi-Core
NVIDIA N1X, Ingenieurplattform HP 3096 18 837
AMD Ryzen AI 9 HX 370 2564 16 265
Intel Core Ultra 9 285H 2282 14 763
Snapdragon X Elite, Dev Kit 2871 14 995

Sollten die Seriengeräte ähnliche Ergebnisse liefern, würde N1X im oberen Segment mobiler CPUs eingestuft werden. Im Multi-Core erreicht das Ingenieursmodell 18 837 Punkte - höher als die in der Tabelle genannten Ryzen AI 9 HX 370, Core Ultra 9 285H und Snapdragon X Elite.

Ein einzelnes Ingenieursergebnis reicht jedoch nicht aus, um Rückschlüsse auf die Leistung der Serien-Laptops zu ziehen. Die endgültigen Ergebnisse werden von Leistungsgrenzen, Kühlung, Speicher und dem Zustand der Treiber abhängen.

Es gibt auch Ergebnisse für Geekbench 7: Der Ingenieur-20-Kern-RTX Spark erreichte 2570/23 126 Punkte, während eine dort entdeckte 18-Kern-Version 2541/21 776 Punkte erreichte. Diese Werte sind nicht direkt mit Geekbench 6 vergleichbar, daher sind sie nicht in die Haupttabelle aufgenommen. Ein separates Serienmodell mit 18 CPU-Kernen hat NVIDIA bisher nicht angekündigt.

Das Hauptmerkmal von N1X - Blackwell und bis zu 128 GB gemeinsamer Speicher

In der maximalen Konfiguration erhält N1X die Blackwell-GPU mit 6144 CUDA-Kernen, Tensor Cores der fünften Generation und Zugang zu einem gemeinsamen Speicherpool von bis zu 128 GB. Die Plattform unterstützt auch CUDA ohne separate dedizierte Grafikkarte.

Warum 6144 CUDA-Kerne N1X nicht mit RTX 5070 gleichstellen

Die Anzahl der CUDA-Kerne bei N1X entspricht der Desktop-GeForce RTX 5070 - die hat ebenfalls 6144 CUDA-Kerne von Blackwell. Aber die gleiche Anzahl an Recheneinheiten bedeutet nicht die gleiche Leistung. RTX 5070 ist eine separate Grafikkarte mit 12 GB GDDR7, einer Boost-Frequenz von bis zu 2,51 GHz und einem Leistungsbudget von 250 W. In N1X ist die GPU in SoC integriert, nutzt den gemeinsamen Speicher und teilt die Energie- und Kühlungslasten mit der 20-Kern-CPU.

Deshalb ist ein Vergleich dieser Lösungen allein anhand der Anzahl der CUDA-Kerne nicht korrekt. Die tatsächliche Leistung hängt von den Frequenzen der GPU, der Speicherbandbreite, der verfügbaren Energie und der Kühlung des jeweiligen Geräts ab.

Im Gegensatz zu mobilen diskreten GPUs mit festem VRAM erhält Blackwell in N1X Zugriff auf einen erheblich größeren gemeinsamen Speicherpool. Dies ist besonders wichtig für die lokale Ausführung großer Sprachmodelle, die Arbeit mit komplexen 3D-Szenen und andere speicherintensive Aufgaben.

NVIDIA gibt die Unterstützung für LLMs mit bis zu 120 Milliarden Parametern, die Arbeit mit 90-Gigabyte-3D-Szenen und die Verarbeitung von Videos in 12K an. Dies sind Herstellerangaben; die tatsächliche Geschwindigkeit solcher Belastungen muss noch an Seriengeräten überprüft werden.

Windows auf Arm: Kompatibilität bleibt weiterhin wichtig

RTX Spark arbeitet in der Windows-on-Arm-Ökosystem. Native Arm64-Anwendungen werden direkt auf der Arm-Architektur ausgeführt, während viele Programme für x86 und x64 über die Microsoft Prism-Emulation gestartet werden.

Die Kompatibilität von Windows on Arm hat sich in den letzten Jahren erheblich verbessert: Arm64-Versionen sind bereits für Chrome, Blender, DaVinci Resolve und viele Microsoft-Anwendungen verfügbar. Dennoch sind nicht alle Einschränkungen vollständig verschwunden. Probleme können bei Programmen und Peripheriegeräten auftreten, die eigene x86/x64-Treiber benötigen, sowie bei bestimmten Spielen mit treiberbasierten Schutzsystemen.

Für RTX Spark ist dies ein wesentlicher Faktor: Hohe CPU- und GPU-Leistung garantiert nicht, dass die gesamte gewohnte Windows-Software genauso funktioniert wie auf einem x86-Laptop. Vor dem Kauf eines solchen Systems sollte die Kompatibilität kritischer Arbeitsprogramme und Spiele überprüft werden.

Welche Laptops erhalten RTX Spark

NVIDIA hat bereits die ersten Modelle mit RTX Spark genannt: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra und MSI Prestige N16 Flip AI+. Auch kompakte Desktop-Systeme werden vorbereitet. Der Marktstart der ersten Geräte ist für den Herbst 2026 angekündigt.

Die Leistung von N1X wird von den Leistungs- und Kühlgrenzen des jeweiligen Geräts abhängen. Für das Surface Laptop Ultra ist beispielsweise ein gesamtes Wärmebudget von etwa 110 W für RTX Spark angegeben. CPU und GPU teilen sich das gemeinsame Leistungsbudget, weshalb derselbe N1X unterschiedliche Ergebnisse in einem schlanken 14-Zoll-Laptop und einem größeren System mit leistungsstarker Kühlung zeigen kann.

Fazit

RTX Spark N1X hebt sich nicht nur durch die CPU-Leistung, sondern auch durch die Gesamtarchitektur der Plattform hervor. Der ingenieurmäßige 20-Kern-N1X zeigt bereits das Niveau des oberen Segments mobiler Prozessoren im Geekbench 6, doch es gibt bisher zu wenige Tests, und alle wurden auf Ingenieurs- oder Vorserienhardware durchgeführt.

Das Hauptmerkmal von N1X ist die Blackwell-GPU mit 6144 CUDA-Kernen, CUDA und bis zu 128 GB gemeinsamem Speicher. Gleichzeitig bedeutet gleiche CUDA-Kernanzahl mit RTX 5070 nicht vergleichbare Grafikleistung: Der mobile SoC arbeitet in völlig anderen Leistungs- und Speicherkonstellationen.

Ein weiteres wichtiges Thema bleibt Windows on Arm. Die Kompatibilität ist bereits viel besser als vor einigen Jahren, aber für professionelle Software, Peripheriegeräte und einige Spiele sollte sie immer noch im Voraus geprüft werden.

Die endgültige Bewertung von N1X sollte nach dem Marktstart der Serien-Modelle Surface Laptop Ultra, ASUS ProArt P16 und anderer RTX Spark-Systeme erfolgen. Ihre Tests werden zeigen, welche Leistung Blackwell in einem Laptop halten kann und wie nützlich CUDA und der große gemeinsame Speicherpool bei realen Arbeitslasten sind.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Laptop
CPU Architecture
Arm
CPU Name
NVIDIA Grace CPU
Modellname
?
Die Anzahl der Intel-Prozessoren ist neben der Prozessormarke, den Systemkonfigurationen und Benchmarks auf Systemebene nur einer von mehreren Faktoren, die bei der Auswahl des richtigen Prozessors für Ihre Computeranforderungen berücksichtigt werden müssen.
NVIDIA RTX Spark N1X
Schmelzerei
TSMC
OS Support
Windows 11

CPU-Spezifikationen

Gesamtzahl der Kerne
?
Kerne ist ein Hardwarebegriff, der die Anzahl unabhängiger Zentraleinheiten in einer einzelnen Computerkomponente (Chip oder Chip) beschreibt.
20
Herstellungsprozess
?
Lithographie bezieht sich auf die Halbleitertechnologie, die zur Herstellung eines integrierten Schaltkreises verwendet wird, und wird in Nanometern (nm) angegeben, was die Größe der auf dem Halbleiter aufgebauten Strukturen angibt.
3 nm
Transistoren
70 billion

Speicherspezifikationen

Speichertypen
?
Intel®-Prozessoren gibt es in vier verschiedenen Typen: Single Channel, Dual Channel, Triple Channel und Flex Mode. Die maximal unterstützte Speichergeschwindigkeit kann niedriger sein, wenn bei Produkten, die mehrere Speicherkanäle unterstützen, mehrere DIMMs pro Kanal bestückt werden.
LPDDR5X unified memory
Maximale Speichergröße
?
Die maximale Speichergröße bezieht sich auf die maximale vom Prozessor unterstützte Speicherkapazität.
128 GB

GPU-Spezifikationen

GPU Name
NVIDIA Blackwell RTX GPU
Integrierte GPU
?
Eine integrierte GPU bezieht sich auf den Grafikkern, der in den CPU-Prozessor integriert ist. Durch die Nutzung der leistungsstarken Rechenfähigkeiten und intelligenten Energieeffizienzverwaltung des Prozessors bietet sie eine hervorragende Grafikleistung und ein flüssiges Anwendungserlebnis bei geringerem Stromverbrauch.
NVIDIA Blackwell RTX GPU
Graphics Core Count
6144

Benchmarks

Geekbench 6
Einzelkern Punktzahl
2821
Geekbench 6
Mehrkern Punktzahl
17152
Cinebench 2024
Einzelkern Punktzahl
123
Cinebench 2024
Mehrkern Punktzahl
1386

Im Vergleich zu anderen CPUs

Geekbench 6 Einzelkern
3341 +18.4%
2989 +6%
2712 -3.9%
2634 -6.6%
Geekbench 6 Mehrkern
22490 +31.1%
19008 +10.8%
15784 -8%
14750 -14%
Cinebench 2024 Einzelkern
126 +2.4%
120 -2.4%
112 -8.9%
Cinebench 2024 Mehrkern
1607 +15.9%
1203 -13.2%
1087 -21.6%