NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
О видеокарте
GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 ГБ - это профессиональная графическая обработающая единица, разработанная для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. С базовой частотой 1245МГц и максимальной частотой 1380МГц, эта GPU обеспечивает исключительную скорость и эффективность для широкого круга приложений. С 16ГБ памяти HBM2 и частотой памяти 876МГц, Tesla V100 PCIe обеспечивает достаточную пропускную способность памяти для обработки больших наборов данных и сложных вычислений.
Одной из выдающихся особенностей Tesla V100 PCIe является впечатляющее количество shading units - 5120, которые позволяют для высокопараллельной обработки и улучшения производительности в задачах рендеринга и моделирования. Включение 6МБ L2 кэша дополнительно улучшает способность GPU эффективно обрабатывать большие рабочие нагрузки.
С ТПД 300Вт, Tesla V100 PCIe требует много энергии, но ее высокая теоретическая производительность 14,13 Терафлопс более чем оправдывает потребление энергии. Это отличный выбор для приложений, требующих интенсивной вычислительной мощности, таких как научные симуляции, глубокое обучение и искусственный интеллект.
В целом, GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 ГБ - это мощная графическая карта, предоставляющая исключительную производительность и возможности для профессиональных пользователей. Ее высокая память, впечатляюще shading units и высокая теоретическая производительность делают ее отлично подходящей для требовательных рабочих нагрузок в различных отраслях. Хотя ее потребление энергии значительное, производительность Tesla V100 PCIe оправдывает инвестиции для пользователей, нуждающихся в высококлассных вычислительных возможностях.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
June 2017
Название модели
Tesla V100 PCIe 16 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1245MHz
Boost Частота
1380MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
16GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
876MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
897.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
176.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
441.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
28.26 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.066 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
14.413
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
300W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
14.413
TFLOPS
OctaneBench
345
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS
OctaneBench