NVIDIA Tesla PG500 216
О видеокарте
NVIDIA Tesla PG500 216 GPU - это профессиональная графическая обработка единицы вычислительной мощности, предназначенная для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач и данных с большим объемом. С базовой тактовой частотой 1260 МГц и тактовой частотой ускорения 1380 МГц, эта GPU обладает исключительной вычислительной мощностью для требовательных приложений.
Одной из ключевых характеристик Tesla PG500 216 является ее огромные 32 ГБ памяти высокой пропускной способности (HBM2), обеспечивающие достаточное пространство для больших наборов данных и сложных расчетов. Частота памяти 1106 МГц гарантирует быстрый доступ к данным, а 6 МБ кэш-памяти L2 дополнительно улучшает производительность, минимизируя задержки.
С 5120 тенистыми единицами и TDP 250W, Tesla PG500 216 оптимизирована для задач параллельной обработки, что делает ее идеальным выбором для искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных симуляций. Теоретическая производительность GPU 14,13 TFLOPS демонстрирует ее сырую вычислительную мощность, позволяя пользователям легко справляться с сложными вычислениями.
Tesla PG500 216 идеально подходит для специалистов в областях науки о данных, инженерии и исследований, где тяжелые вычислительные нагрузки являются нормой. Ее передовые технические характеристики и надежный дизайн делают ее надежным и эффективным решением для организаций, стремящихся ускорить обработку своих данных и научные исследования.
В целом, NVIDIA Tesla PG500 216 GPU предлагает исключительную производительность, достаточную объем памяти и эффективные возможности параллельной обработки, что делает ее лучшим выбором для профессионалов, ищущих неприкосновенную вычислительную мощность.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2019
Название модели
Tesla PG500 216
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1260MHz
Boost Частота
1380MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
32GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
1106MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1133 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
176.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
441.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
28.26 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.066 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
13.847
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
80
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
13.847
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS