NVIDIA GRID RTX T10 2

NVIDIA GRID RTX T10 2

О видеокарте

NVIDIA GRID RTX T10 2 GPU - это графический процессор профессионального уровня, который предлагает впечатляющую производительность и первоклассные функции. С базовой тактовой частотой 1065 МГц и максимальной тактовой частотой 1395 МГц этот GPU обеспечивает быстрое и эффективное процессорное мощность для различных профессиональных приложений. 2GB памяти GDDR6 и тактовая частота памяти 1750 МГц обеспечивают плавную и надежную производительность для требовательных рабочих нагрузок. Одной из выдающихся особенностей NVIDIA GRID RTX T10 2 GPU является наличие 4608 шейдерных блоков, которые позволяют использовать продвинутые возможности рендеринга и визуализации. Кроме того, 6 МБ кэша L2 и TDP в 260 Вт дополнительно способствуют его высокой производительности, делая его идеальным выбором для интенсивных рабочих нагрузок и сложных графических задач. С теоретической производительностью 12,86 TFLOPS NVIDIA GRID RTX T10 2 GPU обеспечивает исключительную процессорную мощность для профессионалов в отраслях, таких как графический дизайн, 3D-рендеринг, научные симуляции и другие. Его эффективная и надежная производительность делает его ценным активом для профессионалов, которым требуется высококачественная графика и эффективная обработка для своей работы. В целом NVIDIA GRID RTX T10 2 GPU - это высокопроизводительный и надежный выбор для профессионалов, ищущих мощное графическое решение. Его впечатляющие характеристики и высокая производительность делают его одним из лидеров на рынке профессиональных GPU.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Название модели
GRID RTX T10 2
Поколение
GRID
Базоввая частота
1065MHz
Boost Частота
1395MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
2GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
672.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
133.9 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
401.8 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
25.71 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
401.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
13.117 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
72
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4608
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
260W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
13.117 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
14.024 +6.9%
13.474 +2.7%
12.524 -4.5%