NVIDIA RTX A4500 Max-Q

NVIDIA RTX A4500 Max-Q

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA RTX A4500 Max-Q - это профессиональная видеокарта, которая предлагает впечатляющую производительность и эффективность для различных нагрузок. С базовой частотой 510 МГц и максимальной частотой 1215 МГц, этот GPU обеспечивает достаточно вычислительной мощности для требовательных приложений. Одной из наиболее заметных особенностей RTX A4500 Max-Q является 16 ГБ памяти GDDR6, которая позволяет плавное выполнение нескольких задач одновременно и обработку больших наборов данных. Частота работы памяти 1750 МГц обеспечивает быструю передачу данных, а 4 МБ кэша L2 помогает уменьшить задержки и улучшить общую отзывчивость системы. С 5888 шейдерными блоками и TDP 80 Вт, RTX A4500 Max-Q предлагает хорошее сочетание производительности и энергоэффективности. Это делает его подходящим для использования в компактных рабочих станциях и ноутбуках, где управление теплом является проблемой. В терминах чистой производительности RTX A4500 Max-Q имеет теоретическую производительность 14,31 TFLOPS, что позволяет справляться с сложными симуляциями, задачами по рендерингу и другими вычислительно интенсивными задачами с легкостью. В целом, графический процессор NVIDIA RTX A4500 Max-Q является привлекательным вариантом для профессионалов, нуждающихся в высокопроизводительном и энергоэффективном графическом решении. Его сочетание надежных характеристик и функций профессионального уровня делает его подходящим для широкого спектра приложений, от создания контента и инженерии до научных вычислений и глубокого обучения.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2022
Название модели
RTX A4500 Max-Q
Поколение
Quadro Ampere-M
Базоввая частота
510MHz
Boost Частота
1215MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
448.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
116.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
223.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
14.31 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
447.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
14.024 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
46
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5888
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
80W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
14.024 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
14.168 +1%
14.092 +0.5%
13.994 -0.2%
13.847 -1.3%