NVIDIA Tesla C2075

NVIDIA Tesla C2075

О видеокарте

GPU NVIDIA Tesla C2075 - это мощный и эффективный графический процессор профессионального уровня. С 6 ГБ памяти GDDR5 и частотой памяти 783 МГц, этот GPU отлично подходит для выполнения задач высокопроизводительных вычислений, таких как анализ данных, научные симуляции и машинное обучение. Одной из выдающихся характеристик Tesla C2075 является его 448 шейдерными устройствами, которые позволяют осуществлять сложное и реалистичное графическое визуализирование. Кроме того, 768 КБ кэша L2 GPU помогает улучшить доступ к памяти и общую производительность. В отношении потребления энергии у Tesla C2075 составляет 247 Вт. Хотя это может быть считаться высоким для графического процессора потребительского класса, это соответствует другим профессиональным графическим процессорам и является разумным компромиссом для высокого уровня производительности и возможностей этого GPU. С теоретической производительностью 1,028 TFLOPS Tesla C2075 легко справляется с требовательными вычислительными нагрузками. Это делает его ценным активом для профессионалов и исследователей, которые нуждаются в эффективной и надежной вычислительной мощности. В целом, GPU NVIDIA Tesla C2075 - это лучший по производительности и богатый функционалом вариант для профессионального использования. Его высокая память, впечатляющие шейдерные устройства и эффективный дизайн делают его надежным выбором для тех, кто нуждается в высокопроизводительном решении для вычислений. Хотя его потребление энергии может вызвать беспокойство у некоторых, возможности и производительность Tesla C2075 более чем компенсируют это.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
July 2011
Название модели
Tesla C2075
Поколение
Tesla
Интерфейс шины
PCIe 2.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
6GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
783MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
150.3 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
16.07 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
32.14 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.007 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
14
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
448
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
768KB
TDP
247W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
1.1

Бенчмарки

FP32 (float)
1.007 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
1.007 +0%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.007 -0%