NVIDIA RTX A5500 Max-Q

NVIDIA RTX A5500 Max-Q

О видеокарте

Видеокарта NVIDIA RTX A5500 Max-Q - это профессиональная графическая карта, разработанная для высокопроизводительных вычислений и требовательных творческих задач. С базовой частотой 585 МГц и тактовой частотой 1260 МГц, она обеспечивает мощное и эффективное выполнение широкого спектра приложений. Одной из выдающихся особенностей RTX A5500 является огромные 16 ГБ памяти GDDR6, обеспечивающие достаточную мощность для работы с большими наборами данных и сложными симуляциями. Частота памяти 1750 МГц обеспечивает быстрый доступ к данным и их передачу, что делает ее идеально подходящей для память-интенсивных задач, таких как 3D-рендеринг, научные вычисления и разработка искусственного интеллекта. С потрясающими 7424 шейдерными блоками и 4 МБ кэш-памяти L2, A5500 обеспечивает исключительные возможности рендеринга и обработки, позволяя пользователям легко справляться с интригующими и вычислительно сложными проектами. Кроме того, его 80-ваттное TDP обеспечивает эффективное использование энергии, что делает его энергоэффективным выбором для профессионалов, нуждающихся в постоянных высокопроизводительных вычислениях. Теоретическая производительность A5500 в 18,71 TFLOPS подчеркивает его способность к обработке сложных вычислений и симуляций, что делает его идеальным выбором для профессионалов в областях архитектуры, инженерии и создания контента. В целом, видеокарта NVIDIA RTX A5500 Max-Q - это мощное графическое устройство, предлагающее выдающуюся производительность, объемную память и эффективное использование энергии, делая его привлекательным выбором для профессионалов, ищущих передовые вычислительные возможности.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2022
Название модели
RTX A5500 Max-Q
Поколение
Quadro Ampere-M
Базоввая частота
585MHz
Boost Частота
1260MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
448.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
121.0 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
292.3 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
18.71 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
584.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
19.084 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
58
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
7424
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
80W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
19.084 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
19.1 +0.1%
18.963 -0.6%