NVIDIA GRID K240Q

NVIDIA GRID K240Q

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA GRID K240Q - это профессиональный графический адаптер, который предлагает впечатляющую производительность и надежность. С объемом памяти 1024МБ и типом памяти GDDR5 он обеспечивает быструю и эффективную обработку данных, что делает его подходящим для широкого спектра профессиональных приложений. Одной из ключевых особенностей графического процессора GRID K240Q является наличие 1536 шейдерных блоков, которые обеспечивают высококачественное рендеринг и плавную обработку графики. Кроме того, память с тактовой частотой 1250МГц обеспечивает быстрый доступ к данным, дополнительно улучшая возможности производительности графического процессора. С энергопотреблением 225Вт графический процессор GRID K240Q - это энергоэффективное решение, что делает его подходящим для рабочих станций и серверов, где энергопотребление является важным вопросом. Кэш L2 объемом 512КБ также способствует эффективности карты, обеспечивая быстрый доступ к часто используемым данным. В плане производительности графический процессор NVIDIA GRID K240Q предлагает теоретическую производительность в 2.289 TFLOPS, что делает его надежным вариантом для выполнения требовательных профессиональных задач, таких как 3D-рендеринг, видеомонтаж и научные симуляции. Его впечатляющая производительность делает его ценным активом для профессионалов в различных отраслях. В общем, графический процессор NVIDIA GRID K240Q - это надежный и высокопроизводительный выбор для профессионалов. Его комбинация большого объема памяти, эффективной обработки данных и энергоэффективности делает его сильным конкурентом на рынке профессиональных графических процессоров.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
June 2013
Название модели
GRID K240Q
Поколение
GRID
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
3,540 million
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
128
Производитель
TSMC
Размер процесса
28 nm
Архитектура
Kepler

Характеристики памяти

Объем памяти
1024MB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
160.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
23.84 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
95.36 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
95.36 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
2.243 TFLOPS

Другое

Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1536
Кэш L1
16 KB (per SMX)
Кэш L2
512KB
TDP
225W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.1
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
Шейдерная модель
5.1
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
32
Требуемый блок питания
550W

Бенчмарки

FP32 (float)
2.243 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
2.35 +4.8%
2.33 +3.9%
2.243
2.193 -2.2%
2.132 -4.9%