NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores: почти как 20-ядерный, но с 32 GB памяти

NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores - младшая версия процессора NVIDIA для ноутбуков на Windows 11 Arm. Он объединяет 18 ядер Grace и графику Blackwell с 5120 CUDA-ядрами. В Cinebench 2026 ноутбук с этим чипом даже опередил одну из 20-ядерных конфигураций.

Но доступные ноутбуки с младшим N1X оснащены только 24 или 32 GB памяти, тогда как старшая версия встречается в конфигурациях до 128 GB. Для локальных нейросетей этот недостаток важнее разницы в количестве CPU-ядер.

Чем отличается от 20-ядерного RTX Spark N1X

Обе версии используют графическую архитектуру Blackwell, общую память LPDDR5X с шиной 256-bit и поддерживают CUDA, DLSS и аппаратную трассировку лучей. Диапазон TDP составляет 45-80 W. Указанная AI-производительность относится к вычислениям для нейросетей, а не к FP32.

В официальной документации NVIDIA есть расхождение: подробная спецификация ограничивает память младшего N1X значением 32 GB, а общая страница RTX Spark указывает 64 GB. В продаже пока подтверждены конфигурации с 24 и 32 GB.

Производительность CPU: 18 ядер почти не уступают 20

StorageReview сравнил Lenovo Pro 9n 15 с младшим N1X и два ноутбука на 20-ядерной версии. Устройства тестировались от сети в режиме высокой производительности.

Cinebench 2026

18-ядерный Lenovo уступил HP всего 8% в многопоточном тесте, но обогнал 20-ядерный Yoga 9n на 2%. Разница связана с настройками мощности и охлаждением ноутбуков.

В Geekbench 7 тестовый Lenovo Pro 9n набрал 2470 баллов в Single-Core и 20 924 в Multi-Core. Эти результаты получены Micro Center по другой методике. В целом младший N1X близок к старшему в многопоточных задачах, включая рендеринг и компиляцию.

Blackwell: производительность в играх и 3DMark

Младший RTX Spark оснащён 5120 CUDA-ядрами, Tensor Cores пятого поколения и RT Cores четвёртого поколения.

В Micro Center графика Lenovo Pro 9n набрала 2822 балла в 3DMark Steel Nomad и 6737 в Port Royal. Для сравнения, ASUS ProArt P16 с 20-ядерным N1X получил 3134 балла в Steel Nomad, а HP HyperX Omen 16 с GeForce RTX 5070 Laptop - 3049. Результаты получены в разных лабораториях, поэтому сравнение ориентировочное.

В играх встроенный Blackwell обычно уступает дискретным GeForce.

Игровые тесты Notebookcheck, 1920 × 1080

Тесты проведены без масштабирования разрешения и генерации кадров. Ноутбуки различаются настройками мощности и охлаждением.

В Cyberpunk 2077 младший Blackwell уступил RTX 5060 Laptop на 11%, в Baldur's Gate 3 - на 14%. Для интегрированной графики это высокий результат, хотя по одной паре игр нельзя судить о производительности в целом.

Сохраняются и ограничения Windows on Arm. Игры без нативной поддержки Arm могут работать через эмуляцию Prism, но совместимость зависит от конкретной игры, её защиты и используемых библиотек.

Локальные нейросети: производительность и ограничения памяти

RTX Spark использует общую память CPU и GPU. Однако в Windows объём, доступный GPU, необходимо выделять отдельно через NVIDIA App.

В протестированном Lenovo Pro 9n из 32 GB памяти для GPU выделили 12 GB, оставив 20 GB системе. StorageReview смогла увеличить выделение до 16 GB, но NVIDIA App предупредила о возможной нестабильности при крайних настройках.

С исходными 12 GB лаборатория не смогла запустить тест gpt-oss:20b, которому требовалось больше доступной GPU-памяти. При другом распределении памяти или способе загрузки результат может отличаться.

Скорость генерации локальных LLM

Результаты Llama 3.1 8B получены StorageReview в MLPerf Client 2.0. Bonsai 27B и Gemma 4 12B тестировались Micro Center. Диапазоны отражают разные сценарии с короткими и длинными запросами. Скорость разных моделей напрямую не сравнивается.

В MLPerf младший N1X уступил 20-ядерному HP всего 2% по скорости генерации Llama 3.1 8B. При этом Lenovo смог запустить Bonsai 27B со скоростью до 42 токенов/с.

Возможность запуска зависит не только от количества параметров, но и от квантования, длины контекста и памяти, занятой другими приложениями. Поэтому успешный тест одной 27B-модели не гарантирует работу любой модели такого размера.

Цена: стоит ли экономить на младшей версии

В ноябре 2026 года Micro Center предлагал две конфигурации Lenovo Pro 9n.

Цены указаны с учётом скидок Micro Center и могут измениться.

Доплата $1000 даёт два дополнительных CPU-ядра, на 20% больше CUDA-ядер, удвоенный объём памяти и SSD на 2 TB вместо 1 TB.

Для локальных LLM увеличение памяти особенно полезно. При этом LPDDR5X распаяна на плате, поэтому расширить её после покупки нельзя.

Альтернативой могут стать ноутбуки с дискретными GeForce RTX 5070 или RTX 5080 Laptop. Они лучше подходят для игр и традиционных x64-приложений Windows. Но доступный объём GPU-памяти у них определяется прежде всего собственной видеопамятью видеокарты, а не общей системной RAM.

Стоит ли покупать NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores

Младший N1X стоит рассматривать для задач, в которых нужна CUDA и поддерживаемые программы под Windows on Arm:

• Локальный запуск LLM, помещающихся в доступную GPU-память.
• Разработка и тестирование программ с CUDA.
• GPU-ускорение в совместимых профессиональных приложениях.

По производительности CPU младший N1X близок к старшему, а встроенная графика справляется даже с требовательными играми. Но для больших локальных LLM лучше выбирать конфигурацию с 64 или 128 GB памяти.

При цене около $2800 RTX Spark N1X 18 Cores остаётся специализированным решением. Если CUDA на Arm не требуется, ноутбук на x86 с дискретной GeForce может оказаться выгоднее.