NVIDIA Tesla X2090

NVIDIA Tesla X2090

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla X2090 é uma unidade de processamento de gráficos de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e tarefas de aceleração de dados. Com um tamanho de memória de 6GB e um tipo de memória GDDR5, o X2090 está bem equipado para lidar facilmente com cargas de trabalho computacionais complexas. Além disso, o clock de memória de 924MHz garante uma rápida recuperação e transmissão de dados, contribuindo para a eficiência geral da GPU. Uma das características marcantes do Tesla X2090 são suas 512 unidades de sombreamento, que permitem que a GPU lide com um grande número de tarefas de processamento paralelo simultaneamente. Isso, combinado com o cache L2 de 768KB, permite um acesso e manipulação rápida de dados, tornando o X2090 uma excelente escolha para aplicativos intensivos em computação. Com um TDP de 225W, o X2090 consome muita energia, mas isso é esperado de uma GPU projetada para uso profissional. O desempenho teórico é avaliado em impressionantes 1.332 TFLOPS, reafirmando ainda mais as capacidades do X2090 em lidar com cargas de trabalho exigentes. Em geral, a GPU NVIDIA Tesla X2090 é uma solução de alto desempenho, confiável e versátil para profissionais e organizações que buscam recursos de computação poderosos para tarefas como pesquisa científica, análise de dados e desenvolvimento de inteligência artificial. Suas especificações robustas e desempenho teórico impressionante a tornam um investimento sólido para aqueles que precisam de uma capacidade computacional séria.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla X2090
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
924MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
177.4 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
20.83 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
41.66 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
666.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.305 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.305 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.305 +0%
1.305
1.294 -0.8%