NVIDIA Tesla V100 FHHL
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL é uma poderosa e de alto desempenho unidade de processamento gráfico projetada para uso profissional. Com uma velocidade de clock base de 937MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1290MHz, esta GPU pode lidar com cargas de trabalho exigentes com facilidade.
Uma das características marcantes do Tesla V100 é o seu grande tamanho de memória de 16GB, que é alimentado pelo tipo de memória HBM2 e funciona a uma velocidade de clock de 810MHz. Isso garante que a GPU possa lidar de forma eficiente com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos sem experimentar gargalos.
Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, o Tesla V100 oferece excepcionais capacidades de processamento paralelo, tornando-o ideal para tarefas como aprendizado profundo, simulações científicas e análise de dados. Além disso, a GPU tem um TDP de 250W, permitindo que ofereça alto desempenho enquanto permanece eficiente em energia.
O desempenho teórico do Tesla V100 é impressionante, com 13,21 TFLOPS, garantindo que ele possa lidar até mesmo com as cargas de trabalho mais exigentes com facilidade. Em geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL é uma solução de ponta para profissionais que necessitam de capacidades computacionais de alto desempenho para o seu trabalho. Seja para aprendizado de máquina, análise de dados ou simulações científicas, esta GPU oferece o poder e eficiência necessários para enfrentar tarefas complexas de forma eficaz. Embora possa ter um preço premium, o desempenho e a confiabilidade que oferece fazem com que seja um investimento que vale a pena para profissionais que necessitam de alta potência de processamento gráfico de ponta.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2018
Nome do modelo
Tesla V100 FHHL
Geração
Tesla
Relógio Base
937MHz
Relógio Boost
1290MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
810MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
829.4 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
165.1 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
412.8 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
26.42 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
6.605 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
13.474
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
1x 8-pin
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
13.474
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS