NVIDIA RTX A4500 Max-Q

NVIDIA RTX A4500 Max-Q

Sobre GPU

A GPU NVIDIA RTX A4500 Max-Q é uma placa gráfica de nível profissional que oferece um desempenho impressionante e eficiência para uma variedade de cargas de trabalho. Com uma velocidade de clock base de 510MHz e uma velocidade de clock de boost de 1215MHz, esta GPU oferece muita potência de processamento para aplicações exigentes. Uma das características mais notáveis do RTX A4500 Max-Q é a sua memória de 16GB de GDDR6, que permite multitarefa suave e processamento de grandes conjuntos de dados. A velocidade de clock da memória de 1750MHz garante taxas rápidas de transferência de dados, enquanto o cache L2 de 4MB ajuda a reduzir a latência e melhorar a capacidade de resposta do sistema como um todo. Com 5888 unidades de sombreamento e um TDP de 80W, o RTX A4500 Max-Q oferece um bom equilíbrio entre desempenho e eficiência energética. Isso o torna adequado para uso em estações de trabalho compactas e laptops, onde o gerenciamento térmico é uma preocupação. Em termos de desempenho bruto, o RTX A4500 Max-Q possui um desempenho teórico de 14,31 TFLOPS, o que o torna capaz de lidar facilmente com simulações complexas, tarefas de renderização e outras cargas de trabalho intensivas em computação. No geral, a GPU NVIDIA RTX A4500 Max-Q é uma opção convincente para profissionais que precisam de uma solução gráfica de alto desempenho e eficiente. Sua combinação de especificações robustas e recursos de nível profissional a torna adequada para uma ampla gama de aplicações, desde criação de conteúdo e engenharia até computação científica e aprendizado profundo.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
RTX A4500 Max-Q
Geração
Quadro Ampere-M
Relógio Base
510MHz
Relógio Boost
1215MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
17,400 million
Núcleos RT
46
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
184
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
184
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere

Especificações de memória

Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
448.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
116.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
223.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
14.31 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
447.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
14.024 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
46
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
14.024 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
15.357 +9.5%
14.602 +4.1%
13.474 -3.9%
13.117 -6.5%