NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100 SXM3 32GB é uma poderosa e eficiente solução projetada para uso profissional. Com um clock base de 1290MHz e um clock de boost de 1530MHz, esta GPU oferece desempenho excepcional para cargas de trabalho exigentes. Os 32GB de memória HBM2 e um clock de memória de 876MHz garantem que grandes conjuntos de dados possam ser processados de forma eficiente, tornando-a adequada para aprendizado profundo, inteligência artificial e outras tarefas intensivas em dados.
Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, o Tesla V100 SXM3 oferece capacidades de processamento incomparáveis, permitindo aos usuários lidar com tarefas computacionais complexas com facilidade. Além disso, com um TDP de 250W, esta GPU oferece alto desempenho mantendo a eficiência energética.
O desempenho teórico de 15,67 TFLOPS demonstra ainda mais a potência computacional desta GPU, tornando-a uma escolha ideal para profissionais que necessitam de processamento e análise de dados em alta velocidade.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 SXM3 32GB é uma solução de ponta para profissionais que trabalham em áreas como aprendizado de máquina, análise de dados e computação científica. Suas especificações impressionantes e desempenho robusto a tornam um ativo valioso para qualquer organização que busque aproveitar o poder da computação acelerada. Embora o preço possa ser uma consideração para alguns, o desempenho e as capacidades desta GPU a tornam um investimento que vale a pena para aqueles com necessidades computacionais exigentes.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2018
Nome do modelo
Tesla V100 SXM3 32 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1290MHz
Relógio Boost
1530MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
32GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
876MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
897.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
195.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
31.33 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.834 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.357
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
15.357
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS