NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB é uma unidade de processamento de gráficos de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e cargas de trabalho de inteligência artificial. Com uma velocidade de clock base de 1327MHz e uma velocidade de clock boost de 1530MHz, esta GPU oferece uma potência de processamento excepcional para tarefas computacionais complexas.
Uma das características mais marcantes do Tesla V100 DGXS é seus 16GB de memória de alto desempenho (HBM2), o que permite que ele lide de forma eficiente com grandes conjuntos de dados e realize operações intensivas em memória. A velocidade do clock de memória de 876MHz também melhora ainda mais a capacidade da GPU de acessar e manipular rapidamente dados, resultando em melhor desempenho e responsividade.
Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, o Tesla V100 DGXS é capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas de processamento paralelo, tornando-o adequado para aprendizado profundo e simulações científicas. Além disso, a potência térmica de design (TDP) de 250W da GPU garante operação eficiente e confiável, mesmo sob cargas de trabalho pesadas.
O desempenho teórico de 15,67 TFLOPS demonstra ainda mais as capacidades computacionais imensas da GPU, permitindo que os usuários enfrentem tarefas exigentes com facilidade. Seja treinando modelos complexos de aprendizado de máquina ou executando simulações avançadas, o Tesla V100 DGXS se destaca em fornecer desempenho acelerado para aplicativos profissionais.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB é uma solução de última geração para profissionais e pesquisadores que requerem desempenho e confiabilidade intransigentes para suas cargas de trabalho intensivas em computação. Sua alta capacidade de memória, impressionante potência de processamento e design eficiente a tornam uma escolha destacada para tarefas de computação exigentes.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2018
Nome do modelo
Tesla V100 DGXS 16 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1327MHz
Relógio Boost
1530MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
876MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
897.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
195.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
31.33 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.834 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.983
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
15.983
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS