NVIDIA Tesla PG500 216
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla PG500 216 é uma unidade de processamento de gráficos de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e cargas de trabalho intensivas em dados. Com uma velocidade de clock base de 1260MHz e uma velocidade de clock de aumento de 1380MHz, esta GPU oferece uma potência de processamento excepcional para aplicações exigentes.
Uma das características marcantes do Tesla PG500 216 é sua enorme memória de 32GB de alta largura de banda (HBM2), fornecendo espaço suficiente para grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. A velocidade de clock de memória de 1106MHz garante acesso rápido aos dados, enquanto o cache L2 de 6MB melhora ainda mais o desempenho ao minimizar a latência.
Com 5120 unidades de sombreamento e um TDP de 250W, o Tesla PG500 216 é otimizado para tarefas de processamento paralelo, tornando-o uma escolha ideal para IA, aprendizado profundo e simulações científicas. O desempenho teórico da GPU de 14,13 TFLOPS demonstra ainda mais sua potência computacional bruta, permitindo que os usuários lidem com cálculos complexos com facilidade.
O Tesla PG500 216 é adequado para profissionais em áreas como ciência de dados, engenharia e pesquisa, onde as cargas de trabalho computacionais pesadas são a norma. Suas especificações de alta qualidade e design robusto o tornam uma solução confiável e eficiente para organizações que buscam acelerar seu processamento de dados e pesquisas científicas.
Em geral, a GPU NVIDIA Tesla PG500 216 oferece desempenho excepcional, capacidade de memória ampla e eficiente capacidade de processamento paralelo, tornando-a a principal escolha para profissionais que buscam poder computacional intransigente.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2019
Nome do modelo
Tesla PG500 216
Geração
Tesla
Relógio Base
1260MHz
Relógio Boost
1380MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
32GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
1106MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1133 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
176.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
441.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
28.26 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.066 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
13.847
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
13.847
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS