NVIDIA Tesla M6

NVIDIA Tesla M6

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla M6 é uma plataforma GPU profissional impressionante e poderosa projetada para computação de alto desempenho e cargas de trabalho de virtualização. Com uma velocidade de clock base de 930MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1180MHz, esta GPU oferece processamento rápido e eficiente para uma ampla gama de aplicativos. Os 8GB de memória GDDR5 e uma velocidade de clock de memória de 1253MHz garantem que a GPU Tesla M6 possa lidar com conjuntos de dados grandes e complexos com facilidade, enquanto as 1536 unidades de sombreamento e 2MB de cache L2 contribuem para suas excepcionais capacidades de desempenho. Uma das características marcantes da Tesla M6 é seu baixo TDP de 100W, tornando-a uma opção energeticamente eficiente para data centers e outros ambientes de computação de alta densidade. Apesar de seu baixo consumo de energia, a Tesla M6 oferece um desempenho teórico de 3.625 TFLOPS, tornando-a uma solução formidável para tarefas computacionais exigentes. Além de suas impressionantes especificações técnicas, a Tesla M6 também é suportada pelo extenso ecossistema de software da NVIDIA, incluindo CUDA, cuDNN e TensorRT, que otimizam seu desempenho para aprendizado profundo, IA e outras aplicações intensivas em dados. No geral, a GPU NVIDIA Tesla M6 é uma solução de ponta para cargas de trabalho de computação profissional, oferecendo desempenho excepcional, eficiência energética e suporte para uma ampla gama de aplicativos de software. Seja usado para virtualização, aprendizado profundo ou computação científica, o Tesla M6 é uma escolha confiável e poderosa para tarefas de computação exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
August 2015
Nome do modelo
Tesla M6
Geração
Tesla
Relógio Base
930MHz
Relógio Boost
1180MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1253MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
160.4 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
75.52 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
113.3 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
113.3 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
3.698 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1536
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
3.698 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
3.713 +0.4%
3.703 +0.1%
3.698
3.693 -0.1%
3.636 -1.7%