NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA Tesla M2070

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla M2070 é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional que oferece especificações impressionantes e desempenho para uma variedade de tarefas intensivas em computação. Com impressionantes 6GB de memória GDDR5, velocidade de clock de memória de 783MHz e 448 unidades de sombreamento, esta GPU está bem equipada para lidar facilmente com cargas de trabalho exigentes. Uma das características marcantes do Tesla M2070 é o seu alto desempenho teórico, com um desempenho máximo de 1,03 TFLOPS. Isso o torna uma excelente escolha para aplicações que requerem processamento rápido e eficiente, como simulações científicas, análise de dados e aprendizado de máquina. Os 768KB de cache L2 da GPU também contribuem para seu impressionante desempenho e garantem que os dados possam ser acessados rapidamente e de forma eficiente, reduzindo os tempos de processamento e melhorando a responsividade geral do sistema. Em termos de consumo de energia, o Tesla M2070 tem um TDP de 225W, que é relativamente alto, mas esperado para uma GPU de nível profissional com capacidades tão poderosas. No geral, a NVIDIA Tesla M2070 é uma GPU de ponta que oferece desempenho e capacidades excepcionais para usuários profissionais que trabalham em tarefas intensivas em computação. Se você é um pesquisador, cientista de dados ou engenheiro, esta GPU é uma escolha sólida para acelerar seu fluxo de trabalho e lidar com simulações e cálculos complexos. Se você precisa de uma solução de computação de alto desempenho, o Tesla M2070 definitivamente vale a pena considerar.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla M2070
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
783MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
150.3 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.07 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
32.14 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
515.2 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.051 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
14
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.051 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.067 +1.5%
1.058 +0.7%
1.051
1.049 -0.2%
1.049 -0.2%