NVIDIA Tesla M2050
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla M2050 é uma potente placa de vídeo de qualidade profissional projetada para computação de alto desempenho e cargas de trabalho intensivas em dados. Com um tamanho de memória de 3GB e tipo de memória GDDR5, esta GPU oferece capacidades de processamento de dados rápidas e eficientes. O clock de memória de 773MHz e as 448 unidades de sombreamento garantem renderização de gráficos suave e responsiva, tornando-a adequada para uma ampla gama de aplicações profissionais.
Uma das características marcantes do Tesla M2050 é seu impressionante desempenho teórico de 1,03 TFLOPS, o que permite o processamento rápido e eficiente de cálculos e simulações complexas. Isso o torna uma escolha ideal para pesquisa científica, engenharia, modelagem financeira e outras tarefas computacionalmente exigentes.
O cache L2 de 768KB ajuda a reduzir a latência e melhorar o desempenho geral, enquanto os 225W TDP garantem que a GPU funcione de forma eficiente e confiável sob cargas de trabalho pesadas.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla M2050 é uma escolha sólida para profissionais e pesquisadores que necessitam de uma solução de computação de alto desempenho. Suas especificações de hardware robustas e design otimizado a tornam adequada para aplicações exigentes que requerem processamento rápido e preciso de dados. Quer você esteja trabalhando com grandes conjuntos de dados, executando simulações ou conduzindo pesquisas que dependem de cálculos complexos, o Tesla M2050 oferece o desempenho e a confiabilidade necessários para lidar com essas tarefas com facilidade.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla M2050
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
3GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
773MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
148.4 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.10 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
32.20 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
515.2 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.009
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
14
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.009
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS