NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla K8

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla K8 é uma poderosa plataforma profissional projetada para computação de alto desempenho e aplicativos de aprendizado profundo. Com um clock base de 693MHz e um clock de impulso de 811MHz, o Tesla K8 oferece uma impressionante potência de processamento para tarefas computacionais complexas. Equipado com 8GB de memória GDDR5 e um clock de memória de 1250MHz, o Tesla K8 é capaz de lidar com grandes conjuntos de dados e processar gráficos de alta resolução com facilidade. A GPU possui 1536 unidades de sombreamento e 512KB de cache L2, que contribuem para suas impressionantes capacidades computacionais. Uma das características marcantes do Tesla K8 é sua eficiência energética, com um TDP de 100W. Isso significa que a GPU oferece alto desempenho, ao mesmo tempo em que é consciente do consumo de energia, tornando-a uma ótima escolha para data centers e outros ambientes de computação em grande escala. Com um desempenho teórico de 2.491 TFLOPS, o Tesla K8 é adequado para cargas de trabalho exigentes, como simulações científicas, modelagem molecular e tarefas de aprendizado de máquina. Seu desempenho robusto e eficiência o tornam uma ferramenta valiosa para pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros que necessitam de uma GPU confiável e de alto desempenho para seu trabalho. Em geral, a GPU NVIDIA Tesla K8 oferece um desempenho impressionante, eficiência energética e confiabilidade, tornando-a uma excelente escolha para profissionais que trabalham com tarefas computacionais complexas. Seja usada para simulação, análise de dados ou aprendizado profundo, o Tesla K8 oferece a potência e eficiência necessárias para aplicações de computação exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
September 2014
Nome do modelo
Tesla K8
Geração
Tesla
Relógio Base
693MHz
Relógio Boost
811MHz
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
160.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
25.95 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
103.8 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
103.8 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.441 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
2.441 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
2.446 +0.2%
2.446 +0.2%
2.441
2.429 -0.5%
2.415 -1.1%