NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20X

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla K20X é uma unidade de processamento gráfico de grau profissional projetada para computação de alto desempenho e tarefas de análise de dados. Com um tamanho de memória de 6GB e um tipo de memória de GDDR5, esta GPU é otimizada para lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. O clock de memória de 1300MHz garante acesso e processamento rápidos de dados, enquanto as 2688 unidades de sombreamento e 1536KB de cache L2 permitem processamento paralelo eficiente de tarefas. Uma das características marcantes do Tesla K20X é seu impressionante desempenho teórico de 3.935 TFLOPS, tornando-o adequado para cargas de trabalho computacionais exigentes, como inteligência artificial, simulações científicas e aprendizado de máquina. O TDP (potência de design térmico) de 235W indica que esta GPU é capaz de oferecer alto desempenho sem sacrificar a eficiência energética. Em aplicações do mundo real, o Tesla K20X oferece um desempenho excepcional, permitindo que pesquisadores, cientistas e analistas de dados acelerem suas cargas de trabalho e alcancem resultados mais rápidos. Sua confiabilidade e estabilidade o tornam um ativo valioso para empresas e organizações que exigem potência de computação robusta para suas operações. No geral, a GPU NVIDIA Tesla K20X é uma solução poderosa e confiável para tarefas de computação profissional. Sua alta capacidade de memória, capacidades de processamento eficientes e impressionante desempenho teórico a tornam uma escolha superior para indústrias e instituições de pesquisa que demandam recursos de computação de alto desempenho.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2012
Nome do modelo
Tesla K20X
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1300MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
249.6 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
40.99 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
164.0 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1312 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
3.856 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2688
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
235W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
3.856 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
3.865 +0.2%
3.856
3.842 -0.4%