NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA Tesla K20m

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla K20m é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e tarefas de processamento de dados. Com generosos 5GB de memória GDDR5 e uma velocidade de clock de memória de 1300MHz, o K20m é capaz de lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com facilidade. Uma das características marcantes do Tesla K20m é suas impressionantes 2496 unidades de sombreamento, que permitem lidar com tarefas complexas de sombreamento e renderização com eficiência e rapidez. Os 1280KB de cache L2 aprimoram ainda mais suas capacidades de processamento, permitindo acesso rápido a dados e instruções frequentemente utilizados. Com um TDP de 225W, o K20m é uma GPU de alto consumo de energia, mas seu desempenho teórico de 3,524 TFLOPS mais do que compensa seu consumo de energia. Esse nível de desempenho o torna adequado para aplicações exigentes, como simulações científicas, aprendizado profundo e inteligência artificial. O Tesla K20m é bem visto por sua confiabilidade e estabilidade, tornando-se uma escolha popular para profissionais e organizações que necessitam de capacidades de computação de alto desempenho. Sua arquitetura robusta e sistema de resfriamento eficiente garantem que ele possa lidar com cargas de trabalho pesadas sem comprometer o desempenho. No geral, a GPU NVIDIA Tesla K20m é uma solução poderosa e confiável para profissionais e organizações que necessitam de uma plataforma de computação de alto desempenho. Sua generosa capacidade de memória, unidades de sombreamento eficientes e impressionante desempenho teórico a tornam um ativo valioso para tarefas computacionais exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
January 2013
Nome do modelo
Tesla K20m
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
5GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
320bit
Relógio de Memória
1300MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
208.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
36.71 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
146.8 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1175 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
3.454 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1280KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
3.454 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
3.482 +0.8%
3.473 +0.6%
3.454
3.411 -1.2%
3.406 -1.4%