NVIDIA Tesla K10

NVIDIA Tesla K10

Sobre GPU

A NVIDIA Tesla K10 é uma GPU de alta qualidade profissional que oferece um desempenho impressionante e uma variedade de recursos que a tornam uma escolha ideal para uma ampla gama de aplicações. Com 4GB de memória GDDR5 e um clock de memória de 1250MHz, ela oferece uma capacidade de memória ampla e velocidades rápidas de transferência de dados para lidar até mesmo com as cargas de trabalho mais exigentes. Com 1536 unidades de sombreamento e 512KB de cache L2, o Tesla K10 oferece excelentes capacidades computacionais, permitindo que cálculos e simulações complexas sejam executados de forma rápida e eficiente. Além disso, o TDP de 225W garante que a GPU possa fornecer desempenho confiável e consistente sem superaquecer ou causar instabilidade no sistema. O desempenho teórico de 2,289 TFLOPS torna o Tesla K10 adequado para tarefas como computação científica, análise de dados e aprendizado profundo, onde são necessários altos níveis de potência de processamento paralelo. Seja usado para pesquisa, design ou processamento de dados, esta GPU é mais do que capaz de atender às demandas de aplicações profissionais modernas. Em geral, a NVIDIA Tesla K10 é uma GPU poderosa e versátil que oferece uma combinação vencedora de desempenho, capacidade de memória e confiabilidade. Com suas especificações impressionantes e variedade de recursos, é uma escolha sólida para profissionais que precisam de uma GPU confiável e de alto desempenho para uma variedade de tarefas de computação.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2012
Nome do modelo
Tesla K10
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
4GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
160.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
23.84 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
95.36 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
95.36 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.335 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
2.335 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
2.35 +0.6%
2.35 +0.6%
2.335
2.335 -0%
2.335 -0%