NVIDIA Tesla C2090

NVIDIA Tesla C2090

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla C2090 é uma plataforma profissional poderosa e eficiente projetada para lidar com tarefas de computação de alto desempenho. Com um tamanho de memória de 6GB e tipo de memória GDDR5, esta GPU está bem equipada para lidar com simulações complexas e processamento de dados. O clock de memória de 924MHz garante desempenho rápido e confiável, enquanto as 512 unidades de sombreamento e o cache L2 de 768KB contribuem ainda mais para as impressionantes capacidades da GPU. Com um TDP de 250W, a GPU Tesla C2090 é uma solução de alta potência adequada para cargas de trabalho exigentes. Seu desempenho teórico de 1,332 TFLOPS demonstra sua capacidade de lidar facilmente com cálculos complexos e tarefas intensivas em dados. Quer seja utilizada para pesquisa científica, simulações de engenharia ou modelagem financeira, esta GPU oferece o desempenho e a confiabilidade necessários para aplicações profissionais. Graças às suas especificações sólidas e design eficiente, a GPU NVIDIA Tesla C2090 é um ativo valioso para profissionais que necessitam de capacidades de computação de alto desempenho. Seu conjunto de recursos robusto, incluindo um tamanho substancial de memória, alto clock de memória e unidades de sombreamento impressionantes, tornam-na uma escolha convincente para aqueles que buscam uma GPU que possa lidar com as cargas de trabalho computacionais mais exigentes. No geral, a GPU Tesla C2090 é uma solução destacada para profissionais que necessitam de desempenho e confiabilidade excepcionais para seu trabalho.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
July 2011
Nome do modelo
Tesla C2090
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
924MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
177.4 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
20.83 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
41.66 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
666.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.305 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.1

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.305 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.306 +0.1%
1.305
1.305 -0%
1.294 -0.8%