NVIDIA RTX A5500 Max-Q

NVIDIA RTX A5500 Max-Q

Sobre GPU

A GPU NVIDIA RTX A5500 Max-Q é uma placa de vídeo de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e cargas de trabalho criativas exigentes. Com uma velocidade de clock base de 585MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1260MHz, oferece desempenho poderoso e eficiente para uma ampla gama de aplicações. Uma das características marcantes do RTX A5500 é sua enorme memória de 16GB de GDDR6, proporcionando capacidade suficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas. A velocidade de clock da memória de 1750MHz garante acesso e transferência rápidos de dados, tornando-o adequado para tarefas intensivas em memória, como renderização 3D, computação científica e desenvolvimento de IA. Com impressionantes 7424 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2, o A5500 oferece capacidades excepcionais de renderização e processamento, permitindo que os usuários lidem com projetos intrincados e computacionalmente exigentes com facilidade. Além disso, seu TDP de 80W garante o uso eficiente de energia, tornando-o uma escolha energeticamente eficiente para profissionais que necessitam de computação de alto desempenho sustentada. O desempenho teórico do A5500 de 18,71 TFLOPS sublinha sua capacidade de lidar com cálculos e simulações complexas, tornando-o uma escolha ideal para profissionais em áreas como arquitetura, engenharia e criação de conteúdo. Em geral, a GPU NVIDIA RTX A5500 Max-Q é uma placa de vídeo poderosa que oferece desempenho excepcional, capacidade de memória expansiva e uso eficiente de energia, tornando-a uma escolha atraente para profissionais que buscam capacidades de computação de ponta.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
RTX A5500 Max-Q
Geração
Quadro Ampere-M
Relógio Base
585MHz
Relógio Boost
1260MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
22,000 million
Núcleos RT
58
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
232
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
232
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere

Especificações de memória

Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
448.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
121.0 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
292.3 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
18.71 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
584.6 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
19.084 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
58
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
7424
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
19.084 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
20.992 +10%
19.859 +4.1%
17.307 -9.3%