NVIDIA RTX A1000 Embedded
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional projetada para fornecer desempenho excepcional para uma ampla gama de aplicativos. Com uma velocidade de clock base de 1192MHz e uma velocidade de clock de boost de 1627MHz, esta GPU oferece impressionante poder de processamento para lidar com cargas de trabalho exigentes.
Equipada com 4GB de memória GDDR6 e um clock de memória de 1750MHz, a RTX A1000 garante processamento de dados rápido e eficiente, sendo adequada para uso em tarefas como criação de conteúdo, pesquisa científica e aplicações industriais. As 2048 unidades de sombreamento e 2MB de cache L2 contribuem ainda mais para a capacidade da GPU de lidar facilmente com tarefas de computação complexas.
Uma das características marcantes da RTX A1000 é o seu baixo consumo de energia térmica (TDP) de 60W, o que permite uma operação eficiente com consumo mínimo de energia. Isso a torna uma escolha ideal para sistemas embarcados e estações de trabalho compactas, onde a eficiência energética é crucial.
Em termos de desempenho, a RTX A1000 oferece um desempenho teórico de 6,664 TFLOPS, mostrando sua capacidade de fornecer processamento de alta velocidade para cargas de trabalho intensivas em gráficos.
No geral, a GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded oferece uma combinação convincente de desempenho, eficiência energética e capacidades de memória, tornando-a uma escolha sólida para aplicativos profissionais que exigem processamento gráfico confiável e eficiente. Seja usada em imagens médicas, automação industrial ou sinalização digital, a RTX A1000 está bem equipada para lidar com as demandas das tarefas de computação modernas.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
January 2022
Nome do modelo
RTX A1000 Embedded
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
1192MHz
Relógio Boost
1627MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
Unknown
Núcleos RT
16
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
64
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
64
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
4GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
224.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
78.10 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
104.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
6.664 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
104.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
6.531
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
60W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
6.531
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS