NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded é um impressionante hardware, projetado para oferecer um desempenho excepcional em uma ampla gama de aplicações. Com uma velocidade de clock base de 1425MHz e uma velocidade de clock de boost de 2115MHz, esta GPU é capaz de lidar com as tarefas mais exigentes com facilidade. A inclusão de 16GB de memória GDDR6, com clock de 2250MHz, garante que a GPU possa lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos sem esforço.
A RTX 5000 também possui impressionantes 9728 unidades de sombreamento e 64MB de cache L2, aumentando ainda mais suas capacidades na renderização de gráficos complexos e processamento de grandes quantidades de dados. Com um TDP de 120W, a GPU alcança um bom equilíbrio entre desempenho e consumo de energia, tornando-a adequada para uso em uma variedade de dispositivos móveis.
Em termos de desempenho, a RTX 5000 oferece um desempenho teórico de 41,15 TFLOPS, tornando-a uma das GPUs móveis mais potentes do mercado. Esse nível de desempenho a torna adequada para tarefas como aprendizado de máquina, análise de dados e renderização 3D, onde o processamento rápido e preciso é essencial.
Em geral, a GPU NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded é um poderoso e versátil hardware, adequado para uma ampla variedade de aplicações profissionais. Se você é um cientista de dados, designer gráfico ou criador de conteúdo, esta GPU tem o poder e os recursos para atender às suas necessidades.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1425MHz
Relógio Boost
2115MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
45,900 million
Núcleos RT
76
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
304
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
304
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
2250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
576.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
236.9 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
643.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
41.15 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
643.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
40.327
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
76
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
120W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
112
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
40.327
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS