AMD Instinct MI250X

AMD Instinct MI250X

Sobre GPU

O AMD Instinct MI250X é uma GPU de qualidade profissional que possui especificações impressionantes, tornando-o uma escolha ideal para data centers e aplicações de HPC (High-Performance Computing). Com um clock base de 1000MHz e um clock de boost de 1700MHz, essa GPU oferece altas velocidades de clock para lidar facilmente com cargas de trabalho complexas. Uma das características marcantes do MI250X é sua enorme memória de 128GB de HBM2e, fornecendo armazenamento amplo para grandes conjuntos de dados e tarefas computacionais complexas. A velocidade do clock de memória de 1600MHz garante transferência e acesso rápidos aos dados, aumentando ainda mais o desempenho da GPU. O MI250X também impressiona com suas 14080 unidades de sombreamento, permitindo que ele lide eficientemente com gráficos avançados e tarefas de processamento paralelo. Além disso, o cache L2 de 16MB ajuda a reduzir a latência e melhorar o desempenho geral do sistema. Com um TDP de 500W, o MI250X é uma GPU que consome muita energia, mas seu alto desempenho teórico de 47,87 TFLOPS justifica mais do que suficiente o consumo de energia. Essa GPU foi projetada para oferecer potência computacional excepcional, sendo ideal para IA, aprendizado de máquina e outras cargas de trabalho exigentes. Em resumo, o AMD Instinct MI250X é uma GPU poderosa que oferece desempenho e capacidade de memória incríveis, tornando-se uma escolha atraente para profissionais e organizações em busca de capacidades de computação de ponta. Embora seus requisitos de energia possam ser altos, o MI250X se destaca ao lidar com as cargas de trabalho mais exigentes com velocidade e eficiência, tornando-se um recurso valioso no campo da computação de alto desempenho.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2021
Nome do modelo
Radeon Instinct MI250X
Geração
Radeon Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
1700MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
1600MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3277 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
383.0 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
47.87 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
46.913 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14080
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
46.913 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
63.322 +35%
52.326 +11.5%
37.936 -19.1%