AMD Instinct MI250

AMD Instinct MI250

Sobre GPU

O AMD Instinct MI250 é uma GPU de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e aplicações de inteligência artificial. Com um clock base de 1000MHz e um clock de impulso de 1700MHz, o MI250 oferece uma impressionante potência de processamento para cargas de trabalho exigentes. Uma das características marcantes do MI250 é o seu grande tamanho de memória de 128GB, que é suportado pelo tipo de memória HBM2e e um clock de memória de 1600MHz. Isso permite um processamento de dados rápido e eficiente, tornando-o adequado para tarefas intensivas de análise de dados e aprendizado de máquina. Com impressionantes 13312 unidades de sombreamento e 16MB de cache L2, o MI250 é capaz de lidar com tarefas computacionais complexas com facilidade. O TDP de 500W reflete os altos requisitos de energia da GPU, mas o desempenho teórico de 45,26 TFLOPS justifica o consumo de energia, tornando-o adequado para aplicações críticas de desempenho. Em aplicações do mundo real, o MI250 se destaca em tarefas como aprendizado profundo, simulações científicas e análise de dados, onde sua enorme potência de processamento e alta capacidade de memória podem ser totalmente utilizadas. No geral, o AMD Instinct MI250 é uma GPU formidável para profissionais e pesquisadores que necessitam de um desempenho de ponta para suas cargas de trabalho intensivas em computação. Embora seus requisitos de energia possam ser consideração para alguns usuários, o desempenho e as características excepcionais da GPU a tornam uma escolha convincente para aqueles que precisam de uma potência de computação de alto nível.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2021
Nome do modelo
Radeon Instinct MI250
Geração
Radeon Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
1700MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
1600MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3277 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1414 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
362.1 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
45.26 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
44.355 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
13312
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
44.355 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
L20
59.35 +33.8%
49.715 +12.1%
39.288 -11.4%
35.404 -20.2%