NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
A GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 representa um avanço significativo no desempenho gráfico móvel, tornando-se uma opção empolgante tanto para desenvolvedores quanto para gamers. Com um clock base de 930 MHz e um impressionante clock de boost de 1680 MHz, esta GPU oferece um poder de processamento notável. Os 16 GB de memória GDDR6, juntamente com um clock de memória de 2250 MHz, garantem uma alta largura de banda para aplicações exigentes, permitindo um desempenho fluido em tarefas intensivas em recursos, como rastreamento de raios em tempo real e cargas de trabalho impulsionadas por IA.
Com 9.728 unidades de sombreamento e um desempenho teórico robusto de 33,344 TFLOPS, a RTX 5000 se destaca em fornecer gráficos realistas e simulações complexas. O cache L2 de 64 MB melhora a eficiência e a capacidade de resposta, garantindo uma jogabilidade mais suave e tempos de renderização mais rápidos. Com um consumo de potência de design térmico (TDP) de 150W, a GPU encontra um equilíbrio entre desempenho e eficiência energética, tornando-a bem adequada para sistemas portáteis, sem sacrificar a capacidade.
A arquitetura Ada traz melhorias significativas na compatibilidade com IA, elevando ainda mais o desempenho, particularmente em jogos modernos e aplicações profissionais. Em resumo, a GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 é uma escolha formidável para aqueles que buscam desempenho de alto nível em plataformas móveis, capacitando os usuários com tecnologia de ponta capaz de lidar com as tarefas mais exigentes com facilidade. Seja você um desenvolvedor tentando explorar os limites de renderização ou um gamer em busca de visuais realistas, esta GPU não decepciona.
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Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
930 MHz
Relógio Boost
1680 MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
45.9 billion
Núcleos RT
76
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
304
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
304
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
2250 MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
576.0GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
188.2 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
510.7 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
32.69 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
510.7 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
33.344
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
76
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64 MB
TDP
150W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.8
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
112
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
33.344
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS