NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation é uma potência para plataformas móveis, oferecendo desempenho e eficiência impressionantes. Com uma velocidade de clock base de 1635MHz e uma velocidade de clock de boost de 2115MHz, esta GPU é capaz de lidar com tarefas exigentes com facilidade. Os 8GB de memória GDDR6 e um clock de memória de 2000MHz garantem um desempenho suave e responsivo, mesmo ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou aplicativos intensivos em gráficos.
As 3072 unidades de sombreamento e os 12MB de cache L2 contribuem para as impressionantes capacidades da GPU, permitindo que cálculos complexos e tarefas de renderização sejam concluídos rapidamente e com precisão. Além disso, com um TDP de 50W, a GPU RTX 2000 Embedded Ada Generation atinge um bom equilíbrio entre desempenho e consumo de energia, tornando-a adequada para uso em uma variedade de dispositivos móveis.
Em termos de desempenho teórico, a GPU oferece impressionantes 12,99 TFLOPS, tornando-a bem equipada para lidar com uma ampla gama de tarefas, desde jogos até design gráfico profissional e criação de conteúdo. Se você é um jogador em busca de uma experiência de jogo perfeita ou um profissional que precisa de uma GPU confiável e poderosa para o seu trabalho, a NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation GPU certamente impressionará.
Em geral, a GPU NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation oferece uma impressionante combinação de desempenho, eficiência e consumo de energia, tornando-a uma excelente opção para aplicativos móveis exigentes. Suas altas velocidades de clock, memória ampla e unidades de sombreamento avançadas a tornam uma das principais concorrentes para quem procura alto desempenho de GPU em uma plataforma móvel. Altamente recomendado para aqueles que precisam de uma GPU confiável e poderosa.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 2000 Embedded Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1635MHz
Relógio Boost
2115MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
18,900 million
Núcleos RT
24
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
96
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
96
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
2000MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
256.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
101.5 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
203.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
12.99 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
203.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
12.73
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
24
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3072
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
12MB
TDP
50W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
12.73
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS