NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation é uma unidade poderosa de processamento gráfico projetada para jogos de alto desempenho, criação de conteúdo e aplicações profissionais. Com uma velocidade de clock base de 1485MHz e uma velocidade de clock de impulso de 2025MHz, esta GPU oferece um desempenho extremamente rápido, tornando-a uma escolha ideal para tarefas exigentes.
Uma das características marcantes da GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation é sua memória de 6 GB de GDDR6, que oferece um desempenho de memória eficiente e de alta velocidade. Isso, combinado com uma velocidade de clock de memória de 2000MHz e 2560 unidades de sombreamento, resulta em um desempenho suave e responsivo tanto em jogos quanto em aplicações profissionais.
Os 12MB de cache L2 aumentam ainda mais o desempenho da GPU ao fornecer acesso rápido aos dados frequentemente utilizados, enquanto o baixo TDP de 35W garante um consumo eficiente de energia sem sacrificar o desempenho.
Em termos de poder computacional bruto, a GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation possui um desempenho teórico de 10.577 TFLOPS, tornando-a mais do que capaz de lidar com as cargas de trabalho mais exigentes.
No geral, a GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation é uma placa gráfica de ponta que oferece um desempenho excepcional, tornando-a uma ótima escolha para jogadores, criadores de conteúdo e profissionais. Seja para ultrapassar os limites dos gráficos de jogos ou para necessidades em aplicações profissionais como edição de vídeo ou renderização 3D, a GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation está mais do que preparada para a tarefa.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
February 2024
Nome do modelo
RTX 1000 Mobile Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1485MHz
Relógio Boost
2025MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Transistores
18,900 million
Núcleos RT
20
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
80
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
80
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
96bit
Relógio de Memória
2000MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
192.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
97.20 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
162.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
10.37 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
162.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
10.577
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
20
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2560
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
12MB
TDP
35W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
10.577
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS