NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional que oferece um desempenho excepcional e eficiência para uma variedade de aplicações. Com um tamanho de memória de 16GB e o mais recente tipo de memória LPDDR5, esta GPU oferece melhorias significativas em velocidades de transferência de dados e eficiência energética em comparação com gerações anteriores.
O clock de memória de 1600MHz e as 1024 unidades de sombreamento fornecem a potência de processamento necessária para tarefas exigentes, como inferência de IA, máquinas autônomas e computação de alto desempenho. O cache L2 de 256KB ajuda a melhorar ainda mais o desempenho da GPU, reduzindo a latência da memória e melhorando a eficiência geral.
Apesar de suas impressionantes capacidades de desempenho, a GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB tem um TDP relativamente baixo de 25W, tornando-a adequada para ambientes com restrições de energia, como dispositivos de borda e sistemas embarcados. Essa combinação de alto desempenho e baixo consumo de energia a torna uma escolha ideal para uma ampla gama de aplicações, desde robótica e veículos autônomos até imagens médicas e automação industrial.
Com um desempenho teórico de 1,88 TFLOPS, a GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB é capaz de lidar com tarefas computacionais complexas com facilidade, tornando-a uma solução versátil para desenvolvedores e engenheiros que trabalham em projetos de IA e aprendizado profundo.
No geral, a GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB oferece uma combinação convincente de desempenho, eficiência e recursos avançados, tornando-a uma adição valiosa a qualquer estação de trabalho profissional ou dispositivo de computação de borda.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
February 2023
Nome do modelo
Jetson Orin NX 16 GB
Geração
Tegra
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x4
Transistores
Unknown
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
32
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
LPDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1600MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
102.4 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
14.69 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
29.38 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.760 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
940.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.918
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
8
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
25W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
16
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.918
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS