NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU
A GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier é uma plataforma integrada que oferece uma impressionante performance e eficiência para uma ampla gama de aplicações. Com um clock base de 854MHz e um clock de boost de 1377MHz, esta GPU oferece poder de processamento rápido e confiável. O tamanho e tipo de memória compartilhada do sistema, juntamente com um clock de memória, asseguram o manuseio eficiente de dados e tarefas.
Com 512 unidades de sombreamento e um cache L2 de 512KB, a GPU Jetson AGX Xavier é capaz de lidar com cálculos complexos e renderização de gráficos com facilidade. Seu baixo TDP de 30W a torna uma opção energeticamente eficiente para diversos casos de uso, ajudando a reduzir o consumo de energia sem sacrificar o desempenho.
O desempenho teórico de 1,41 TFLOPS demonstra ainda mais a capacidade da GPU de lidar com cargas de trabalho exigentes, tornando-a adequada para IA, robótica, veículos autônomos e outras aplicações intensivas em computação.
Além de suas impressionantes especificações técnicas, a GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier é conhecida por sua confiabilidade e estabilidade, proporcionando uma experiência de usuário perfeita. Seu design compacto e integrado facilita sua incorporação em vários sistemas e dispositivos, aumentando ainda mais seu apelo.
No geral, a GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier oferece um desempenho excepcional, eficiência energética e confiabilidade, tornando-a a escolha principal para desenvolvedores e engenheiros que buscam aproveitar o poder do processamento de GPU para seus projetos. Seja usada para IA, aprendizado profundo ou outras tarefas intensivas, esta GPU oferece resultados excepcionais.
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Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
October 2018
Nome do modelo
Jetson AGX Xavier GPU
Geração
Tegra
Relógio Base
854MHz
Relógio Boost
1377MHz
Interface de ônibus
IGP
Transistores
9,000 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
64
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
22.03 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
44.06 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.820 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
705.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.382
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
8
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
30W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
1.2
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.2
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
16
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.382
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS