AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile: Gráficos compactos para tarefas do dia a dia

Abril de 2025

No mundo das GPUs móveis, a AMD Radeon Vega 9 Mobile continua sendo uma solução popular para notebooks de baixo e médio orçamento. Esta placa gráfica integrada, apesar da idade da arquitetura, continua a encontrar seu nicho graças ao equilíbrio entre preço e desempenho. Vamos entender o que a torna notável em 2025.


1. Arquitetura e características principais

Arquitetura Vega: uma base comprovada pelo tempo

A Vega 9 Mobile é baseada na microarquitetura Vega, apresentada pela AMD em 2017. No entanto, as otimizações e a transição para o processo de fabricação de 7 nm (nas versões de 2023-2024) permitiram melhorar a eficiência energética. O GPU inclui 9 unidades de computação (CUs) com 576 processadores de fluxo, uma marca respeitável para uma solução integrada.

Funcionalidades exclusivas

- FidelityFX Super Resolution (FSR): O suporte ao FSR 2.2 (upscaling com aprimoramento de detalhes) ajuda a aumentar os FPS em jogos sem perda significativa de qualidade.

- Radeon Image Sharpening: Melhora a claridade da imagem, o que é útil ao jogar em resolução 1080p.

- Ausência de Ray Tracing por hardware: Ao contrário das arquiteturas RDNA2/RDNA3, a Vega 9 não possui blocos para rastreamento de raios, portanto, efeitos de RT em jogos não estão disponíveis ou reduzem significativamente o desempenho.


2. Memória: flexibilidade e limitações

Tipo e volume

A Vega 9 Mobile utiliza memória RAM do sistema (DDR4 ou LPDDR4X). O volume de VRAM alocada é regulado dinamicamente até 2 GB, mas o desempenho real depende da velocidade da RAM. Por exemplo, em 3200 MHz, a largura de banda atinge 51.2 GB/s, que é a metade da GDDR5 nos GPUs discretos de 2018-2020.

Impacto nos jogos

Com o uso de memória dual-channel (2×8 GB), o FPS médio em CS:GO aumenta em 15-20% em comparação com o modo single-channel. Para um desempenho máximo, é recomendado ter pelo menos 16 GB de RAM (dois módulos de 8 GB).


3. Desempenho em jogos: expectativas realistas

1080p: conforto para projetos não exigentes

- CS:GO: 70–90 FPS em configurações médias.

- Dota 2: 50–60 FPS (configurações altas, sem FSR).

- Genshin Impact: 40–45 FPS (configurações médias + FSR Balanced).

- Cyberpunk 2077: 20–25 FPS (configurações baixas + FSR Performance), adequado apenas para o modo de história, que não exige pressa.

1440p e 4K: impraticável

Mesmo com FSR, resoluções superiores a 1080p levam a uma queda de FPS para menos de 30 quadros na maioria dos jogos modernos. A exceção são projetos mais antigos, como Half-Life 2 (1440p/60 FPS).

Ray Tracing: ausência de suporte

A Vega 9 não lida com efeitos de RT mesmo no modo híbrido (por exemplo, via FSR). Em jogos que exigem RT, como Metro Exodus Enhanced Edition, a execução é impossível.


4. Tarefas profissionais: mínimas capacidades

Edição de vídeo

No Adobe Premiere Pro, a renderização de vídeos em 1080p leva de 2 a 3 vezes mais tempo do que em GPUs discretas (por exemplo, NVIDIA RTX 3050 Mobile). Recomenda-se o uso de arquivos proxy e desativar a aceleração de GPU para efeitos complexos.

Modelagem 3D

Blender e AutoCAD funcionam, mas cenários com alta contagem de polígonos causam travamentos. Para aprendizado ou projetos simples, é aceitável; para trabalho profissional, não.

Cálculos científicos

A compatibilidade com OpenCL permite usar a Vega 9 para aprendizado de máquina em nível básico (por exemplo, no TensorFlow), mas sua velocidade é de 5 a 10 vezes inferior aos GPUs NVIDIA com CUDA.


5. Consumo de energia e dissipação de calor

TDP e refrigeração

O TDP da Vega 9 Mobile é de 10–15 W (como parte do APU Ryzen 5). Isso é suficiente para refrigeração passiva em ultrabooks ou coolers compactos em notebooks de orçamento.

Dicas para escolha do chassi

- Evite chassi muito finos (menos de 15 mm) — pode ocorrer throttling sob carga prolongada.

- Notebooks com aberturas de ventilação nas laterais (por exemplo, Lenovo IdeaPad 5) apresentam melhor estabilidade.


6. Comparação com concorrentes

AMD Radeon 780M (RDNA3): de 40 a 60% mais rápido em jogos, suporta ray tracing, mas é mais caro.

NVIDIA GeForce MX550: melhor em DirectX 12 (15 a 20%), mas inferior em eficiência energética.

Intel Iris Xe (96 EU): comparável em velocidade, mas com pior otimização de drivers para jogos antigos.

Faixa de preço

Notebooks com a Vega 9 Mobile em 2025 custam $400–$600, enquanto modelos com Radeon 780M começam a partir de $700.


7. Dicas práticas

Fonte de alimentação

Um adaptador de 65 W padrão é suficiente. Para sessões de jogos, conecte o notebook à rede para evitar throttling da bateria.

Compatibilidade

- Apenas nas plataformas AMD Ryzen das séries 5000/6000/7000.

- Para conectar um monitor externo, utilize USB-C com suporte a DisplayPort.

Drivers

- Mantenha o software atualizado regularmente através do AMD Adrenalin Edition.

- Em jogos com falhas, experimente a versão de drivers 23.12.1 — é estável para a Vega.


8. Prós e contras

Prós:

- Baixo consumo de energia.

- Suficiente para escritório, estudos e jogos leves.

- Suporte a interfaces modernas (HDMI 2.1, USB4).

Contras:

- Desempenho fraco em jogos AAA.

- Dependência da velocidade da RAM.

- Sem Ray Tracing por hardware.


9. Conclusão: para quem é a Vega 9 Mobile?

Este GPU é uma escolha para aqueles que:

- Buscam um notebook acessível (até $600) para trabalho, estudos e jogos ocasionais.

- Valorizam a autonomia (6–8 horas em navegação na web).

- Não planejam rodar os jogos mais recentes em configurações altas.

Alternativas: Se o orçamento permitir $700+, considere notebooks com Radeon 780M ou NVIDIA RTX 2050.


A Vega 9 Mobile em 2025 é um "workhorse" para tarefas básicas. Não irá surpreender com seu desempenho, mas garantirá confiabilidade e economia.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
October 2019
Nome do modelo
Radeon Vega 9 Mobile
Geração
Picasso
Relógio Base
300MHz
Relógio Boost
1300MHz
Interface de ônibus
IGP
Transistores
4,940 million
Unidades de Cálculo
9
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
36
Fundição
GlobalFoundries
Tamanho do Processo
14 nm
Arquitetura
GCN 5.0

Especificações de memória

Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
10.40 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
46.80 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.995 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
93.60 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.468 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
576
TDP
15W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
8

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.468 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.594 +8.6%
1.528 +4.1%
1.41 -4%
1.382 -5.9%