AMD Radeon Vega 9 Mobile
Sobre GPU
A AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU é uma unidade integrada de processamento gráfico projetada para laptops e outros dispositivos móveis. Com uma velocidade de clock base de 300MHz e uma velocidade de clock de aumento de 1300MHz, esta GPU oferece um desempenho sólido para uma variedade de tarefas de computação.
Uma das características marcantes da AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU é suas 576 unidades de sombreamento, que permitem a renderização suave e eficiente de gráficos. Além disso, com um TDP de 15W, esta GPU oferece um bom equilíbrio entre eficiência energética e desempenho.
O tamanho da memória do Radeon Vega 9 é compartilhado pelo sistema, o que significa que ele utiliza a RAM do sistema em vez de VRAM dedicada. Embora isso possa ajudar a reduzir custos e consumo de energia, também pode afetar o desempenho geral para tarefas mais exigentes.
Em termos de desempenho teórico, a AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU oferece 1,498 TFLOPS, o que é respeitável para uma GPU integrada. Este nível de desempenho deve ser mais do que suficiente para tarefas de computação do dia a dia, assim como para jogos leves e criação de conteúdo.
No geral, a AMD Radeon Vega 9 Mobile GPU é uma escolha sólida para usuários que precisam de uma solução de gráficos integrados capaz para seus dispositivos móveis. Embora possa não oferecer o mesmo nível de desempenho que as placas gráficas dedicadas, ela fornece um bom equilíbrio entre eficiência energética e desempenho para seu caso de uso pretendido.
Básico
Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
October 2019
Nome do modelo
Radeon Vega 9 Mobile
Geração
Picasso
Relógio Base
300MHz
Relógio Boost
1300MHz
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
10.40 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
46.80 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.995 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
93.60 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.468
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
576
TDP
15W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.468
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS