NVIDIA GRID M10 8Q
Sobre GPU
A GPU NVIDIA GRID M10 8Q é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional projetada para fornecer gráficos de alto desempenho para ambientes virtualizados. Com um clock base de 1033MHz e um boost clock de 1306MHz, esta GPU é capaz de fornecer gráficos suaves e responsivos para uma ampla gama de aplicações profissionais.
Uma das características marcantes da GPU NVIDIA GRID M10 8Q é sua memória de 8GB GDDR5, que permite processamento de dados rápido e eficiente. O clock de memória de 1300MHz também melhora o desempenho geral da GPU, tornando-a adequada para cargas de trabalho exigentes.
Com 640 unidades de sombreamento e 2MB de cache L2, a GPU NVIDIA GRID M10 8Q oferece uma potência de processamento impressionante, permitindo que tarefas complexas de renderização e visualização de gráficos sejam realizadas com facilidade. Além disso, a GPU tem um TDP de 225W, garantindo que possa lidar com cargas de trabalho pesadas sem comprometer o desempenho ou a eficiência.
Em termos de desempenho teórico, a GPU NVIDIA GRID M10 8Q é capaz de fornecer 1.672 TFLOPS, tornando-a uma opção altamente capaz para profissionais em áreas como design, engenharia e criação de conteúdo.
No geral, a GPU NVIDIA GRID M10 8Q é uma solução gráfica poderosa e confiável para ambientes virtualizados, oferecendo desempenho impressionante, processamento eficiente de dados e suporte para uma ampla gama de aplicações profissionais. Seja usado para infraestrutura de desktop virtual, estações de trabalho virtuais ou outros ambientes virtualizados, esta GPU oferece o desempenho e a confiabilidade que os profissionais exigem.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2016
Nome do modelo
GRID M10 8Q
Geração
GRID
Relógio Base
1033MHz
Relógio Boost
1306MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1300MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
83.20 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
20.90 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
52.24 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
52.24 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.639
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
640
Cache L1
64 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.639
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS