NVIDIA GRID K260Q

NVIDIA GRID K260Q

Sobre GPU

A GPU NVIDIA GRID K260Q é uma placa de vídeo de nível profissional projetada para tarefas de renderização gráfica e de vídeo pesadas. Com um tamanho de memória de 2GB e tipo de memória GDDR5, esta GPU oferece alto desempenho e suavidade, tornando-a ideal para aplicações e cargas de trabalho exigentes. O clock de memória de 1250MHz melhora ainda mais a capacidade da placa de lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas com facilidade. Com 1536 unidades de sombreamento e um cache L2 de 512KB, a GPU K260Q é capaz de fornecer imagens de alta qualidade e tempos de renderização rápidos. Seu desempenho teórico de 2.289 TFLOPS a torna uma ferramenta poderosa para profissionais que trabalham em indústrias como animação, engenharia e pesquisa científica, onde visualizações e simulações complexas são comuns. Em termos de consumo de energia, a K260Q tem um TDP de 225W, o que pode ser um pouco mais alto em comparação com algumas GPUs de consumo, mas é necessário para suportar suas capacidades de alto desempenho. Além disso, a GPU K260Q é adequada para implantações baseadas em servidores, onde o consumo de energia pode ser menos preocupante. Em geral, a GPU NVIDIA GRID K260Q é uma solução confiável e eficiente para profissionais que requerem uma placa de vídeo de alto desempenho para seu trabalho. Suas especificações robustas e desempenho poderoso a tornam um ativo valioso para tarefas que exigem fidelidade visual excepcional e capacidade computacional.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
June 2013
Nome do modelo
GRID K260Q
Geração
GRID
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
2GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
160.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
23.84 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
95.36 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
95.36 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.243 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
2.243 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
2.322 +3.5%
2.243
2.132 -4.9%