NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q

Sobre GPU

A GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q é uma potência quando se trata de processamento gráfico móvel. Com um clock base de 735MHz e um clock de boost de 1230MHz, esta GPU oferece um desempenho impressionante para jogos, criação de conteúdo e outras tarefas exigentes. Os 8GB de memória GDDR6 e o clock de memória de 1750MHz garantem um processamento rápido e eficiente de dados, enquanto as 4608 unidades de sombreamento e 32MB de cache L2 contribuem para a renderização suave e responsiva de gráficos. Uma das características marcantes do RTX 4070 Max-Q é o seu baixo TDP de apenas 35W, tornando-o uma opção eficiente em termos de energia para laptops e dispositivos portáteis. Apesar do baixo consumo de energia, esta GPU não compromete o desempenho, contando com um desempenho teórico de 11,34 TFLOPS. Isso significa que os usuários podem desfrutar de gráficos de alta qualidade e jogabilidade suave sem sacrificar a vida útil da bateria. O RTX 4070 Max-Q também está equipado com as últimas tecnologias da NVIDIA, incluindo rastreamento de raios em tempo real e gráficos aprimorados por IA, permitindo visuais realistas e experiências de jogo imersivas. Além disso, suporta recursos avançados como DirectX 12 Ultimate, NVIDIA DLSS e NVIDIA Reflex, aprimorando ainda mais a experiência geral de jogos e multimídia. No geral, a GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q oferece um desempenho excepcional, eficiência e recursos avançados, tornando-a uma escolha de topo para usuários que procuram gráficos de alta qualidade em um ambiente móvel. Seja para jogos, criação de conteúdo ou aplicações profissionais, esta GPU oferece a potência e versatilidade necessárias para lidar com cargas de trabalho exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
January 2023
Nome do modelo
GeForce RTX 4070 Max-Q
Geração
GeForce 40 Mobile
Relógio Base
735MHz
Relógio Boost
1230MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
Unknown
Núcleos RT
36
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
144
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
144
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm
Arquitetura
Ada Lovelace

Especificações de memória

Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
224.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
59.04 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
177.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
11.34 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
177.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
11.113 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
36
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
4608
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
32MB
TDP
35W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
11.113 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
12.044 +8.4%
11.74 +5.6%
10.839 -2.5%
10.535 -5.2%