Início / Comparação de GPU / NVIDIA RTX A1000 ou NVIDIA GeForce GT 1030: O que é melhor?

NVIDIA RTX A1000

vs

NVIDIA GeForce GT 1030

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA RTX A1000 e NVIDIA GeForce GT 1030 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX A1000

Maior Tamanho da Memória: 8GB (8GB vs 2GB)
Mais alto Largura de Banda: 192.0 GB/s (192.0 GB/s vs 48.06 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 2304 (2304 vs 384)
Mais recente Data de lançamento: April 2024 (April 2024 vs May 2017)

NVIDIA GeForce GT 1030

Mais alto Relógio Boost: 1468MHz (1462MHz vs 1468MHz)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

April 2024

Data de lançamento

May 2017

Desktop

Plataforma

Desktop

RTX A1000

Nome do modelo

GeForce GT 1030

Quadro Ampere

Geração

GeForce 10

727MHz

Relógio Base

1228MHz

1462MHz

Relógio Boost

1468MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de ônibus

PCIe 3.0 x4

8,700 million

Transistores

1,800 million

Núcleos RT

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

Samsung

Fundição

Samsung

8 nm

Tamanho do Processo

14 nm

Ampere

Arquitetura

Pascal

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

2GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR5

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

64bit

1500MHz

Relógio de Memória

1502MHz

192.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

48.06 GB/s

Tela e multimídia

4x mini-DisplayPort 1.4a

Saídas

1x DVI
1x HDMI 2.0

Desempenho Teórico

46.78 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

23.49 GPixel/s

105.3 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

35.23 GTexel/s

6.737 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

17.62 GFLOPS

105.3 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

35.23 GFLOPS

6.872 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

1.104 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2304

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

384

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

2MB

Cache L2

512KB

50W

TDP

30W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

8.6

CUDA

6.1

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

None

Conectores de Energia

None

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.7

Modelo de Shader

6.4

250W

PSU Sugerido

200W