Início / Comparação de GPU / NVIDIA RTX A4500 ou NVIDIA RTX A1000: O que é melhor?

NVIDIA RTX A4500

vs

NVIDIA RTX A1000

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA RTX A4500 e NVIDIA RTX A1000 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX A4500

Mais alto Relógio Boost: 1650MHz (1650MHz vs 1462MHz)
Maior Tamanho da Memória: 20GB (20GB vs 8GB)
Mais alto Largura de Banda: 640.0 GB/s (640.0 GB/s vs 192.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 7168 (7168 vs 2304)

NVIDIA RTX A1000

Mais recente Data de lançamento: April 2024 (November 2021 vs April 2024)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2021

Data de lançamento

April 2024

Professional

Plataforma

Desktop

RTX A4500

Nome do modelo

RTX A1000

Quadro

Geração

Quadro Ampere

1050MHz

Relógio Base

727MHz

1650MHz

Relógio Boost

1462MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x8

28,300 million

Transistores

8,700 million

Núcleos RT

224

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

224

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

Samsung

Fundição

Samsung

8 nm

Tamanho do Processo

8 nm

Ampere

Arquitetura

Ampere

Especificações de memória

20GB

Tamanho da Memória

8GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

320bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

128bit

2000MHz

Relógio de Memória

1500MHz

640.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

192.0 GB/s

Tela e multimídia

4x DisplayPort 1.4a

Saídas

4x mini-DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

158.4 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

46.78 GPixel/s

369.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

105.3 GTexel/s

23.65 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

6.737 TFLOPS

739.2 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

105.3 GFLOPS

23.177 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

6.872 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

7168

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

2304

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

6MB

Cache L2

2MB

200W

TDP

50W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

8.6

CUDA

8.6

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

1x 8-pin

Conectores de Energia

None

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.6

Modelo de Shader

6.7

550W

PSU Sugerido

250W