AMD Radeon 680M vs AMD Radeon Vega 7

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon 680M e AMD Radeon Vega 7 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

  • Mais alto Relógio Boost: 2200MHz (2200MHz vs 1900MHz)
  • Mais Unidades de Sombreamento: 768 (768 vs 448)
  • Mais recente Data de lançamento: January 2022 (January 2022 vs April 2021)

Básico

AMD
Nome do rótulo
AMD
January 2022
Data de lançamento
April 2021
Integrated
Plataforma
Integrated
Radeon 680M
Nome do modelo
Radeon Vega 7
Navi II IGP
Geração
Cezanne
2000MHz
Relógio Base
300MHz
2200MHz
Relógio Boost
1900MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
IGP

Especificações de memória

System Shared
Tamanho da Memória
System Shared
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
SystemShared
Relógio de Memória
SystemShared
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent

Desempenho Teórico

70.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
15.20 GPixel/s
105.6 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
53.20 GTexel/s
6.758 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.405 TFLOPS
211.2 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
106.4 GFLOPS
3.311 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.736 TFLOPS

Diversos

768
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
128 KB per Array
Cache L1
-
2MB
Cache L2
-
50W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
2.0
Versão OpenCL
2.1

Classificações

FP32 (flutuante) / TFLOPS
Radeon 680M
3.311 +91%
Radeon Vega 7
1.736