Início / Comparação de GPU / AMD Instinct MI300X Accelerator ou NVIDIA GeForce RTX 5090: O que é melhor?

AMD Instinct MI300X Accelerator

vs

NVIDIA GeForce RTX 5090

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Instinct MI300X Accelerator e NVIDIA GeForce RTX 5090 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Instinct MI300X Accelerator

Maior Tamanho da Memória: 192GB (192GB vs 28GB)
Mais alto Largura de Banda: 5300 GB/s (5300 GB/s vs 280.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 5090

Mais alto Relógio Boost: 2520 MHz (2100MHz vs 2520 MHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 20480 (19456 vs 20480)
Mais recente Data de lançamento: January 2025 (December 2023 vs January 2025)

Básico

AMD

Nome do rótulo

NVIDIA

December 2023

Data de lançamento

January 2025

Desktop

Plataforma

Desktop

Instinct MI300X

Nome do modelo

GeForce RTX 5090

Instinct

Geração

GeForce 50

1000MHz

Relógio Base

2235 MHz

2100MHz

Relógio Boost

2520 MHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 5.0 x16

Transistores

Unknown

Núcleos RT

160

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

640

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

640

Fundição

TSMC

Arquitetura

Blackwell 2.0

Especificações de memória

192GB

Tamanho da Memória

28GB

HBM3

Tipo de Memória

GDDR7

8192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

448bit

5200MHz

Relógio de Memória

2500 MHz

5300 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

280.0GB/s

Tela e multimídia

Saídas

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

483.8 GPixel/s

1496 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1613 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

103.2 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

1.613 TFLOPS

160.132 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

101.136 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

160

19456

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

20480

16 KB (per CU)

Cache L1

128 KB (per SM)

16MB

Cache L2

88 MB

750W

TDP

500W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

Versão OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

CUDA

9.1

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

192

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

900 W