Início / Comparação de GPU / AMD Instinct MI300X Accelerator ou AMD Instinct MI300X: O que é melhor?

AMD Instinct MI300X Accelerator

vs

AMD Instinct MI300X

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Instinct MI300X Accelerator e AMD Instinct MI300X com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Instinct MI300X

Mais recente Data de lançamento: December 2023 (December 2023 vs December 2023)

Básico

AMD

Nome do rótulo

AMD

December 2023

Data de lançamento

December 2023

Desktop

Plataforma

Desktop

Instinct MI300X

Nome do modelo

Instinct MI300X

Instinct

Geração

Instinct

1000MHz

Relógio Base

1000MHz

2100MHz

Relógio Boost

2100MHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 5.0 x16

Especificações de memória

192GB

Tamanho da Memória

192GB

HBM3

Tipo de Memória

HBM3

8192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

8192bit

5200MHz

Relógio de Memória

5200MHz

5300 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

5300 GB/s

Desempenho Teórico

1496 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1496 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

1300 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

81.7 TFLOPS

160.132 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

166.668 TFLOPS

Diversos

19456

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

19456

16 KB (per CU)

Cache L1

16 KB (per CU)

16MB

Cache L2

16MB

750W

TDP

750W